大浏览量系统的静态化架构设计

网络的大流量对于Web开发是一个很大的挑战，需要考虑很多因素，你如网络结构、网卡瓶颈、缓存还有数据一致性等

淘宝大浏览量商品详情系统简介

淘宝日均约有25亿，日均独立IP访问约有1.5亿，其中item.taobao.com域名对应的Detail系统约占总PV的25%。可以说Detail系统是目前淘宝中单系统访问量最高的系统，，当前每秒约有20KB的请求到达我们的后端服务器。

前面HTTP请求经过负载均衡设备分配到某个域名对应的应用集群，经过Nginx代理到JBoss或者Tomcat容器，由他们负责具体处理用户的请求。
目前大浏览量的系统大部分需要读取的数据已经走K/V缓存了，不直接从DB中获取数据了，还有一部分应用逻辑会走远程的系统调用，淘宝有一套高性能的分布式服务框架（HSF框架）来提供系统之间的服务调用。

系统面临哪些挑战

系统需要更好的性能和稳定性，面对一些双11，双12，秒杀活动，系统会遇到突发流量暴增，这对系统的冲击很大。

淘宝前台系统的优化历程

淘宝的发展是典型有小到大系统的升级发展，所以我们应该了解一下淘宝前台系统的优化

1. 2009年，系统拆分、静态文件合并、前端页面异步化和JSON化
2. 2010年，去DB依赖、引入缓存、提升单机QPS、关注用户体验
3. 2011年，优化进入深水区Velocity、BigPipe
4. 2012年，静态化改造
5. 2013年，统一Cache、CDN化、网络协议