吴恩达课后作业lr_utils模块与数据资源包下载地址

最新推荐文章于 2024-09-20 19:38:41 发布
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本文介绍如何修改lr_utils.py中的图片读取路径，并指导用户将该文件放置于正确的位置以便顺利运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

自行修改lr_utils.py读取图片文件的地址，并把lr_utils.py放到自己运行的同一个文件夹下
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吴恩达作业lr_utils文件及数据集
07-30
吴恩达作业lr_utils文件及数据集【神经网络与深度学习（吴恩达）第二周编程练习】
吴恩达deeplearning课程作业及需要的的数据包 lr_utils和datasets
02-17
包含作业jupyter文件，内有答案，lr_utils工具及数据集等
吴恩达课程作业中的lr_utils下载
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如果不是在coursera上运行ipynb而是直接把代码放到本地运行的话，会发现很多问题，主要是因为coursera上初了那个ipynb文件以外还有很多其他的依赖的文件，比如说lr_utils.py, 直接运行的时候： lr_utils.py是吴恩达给定的一个文件，不是python中自带的一个module，所以是不能通过pip命令安装的 这个把lr_utils.py分享给大家，大家放到自己的代码的同一目录下就可以了 ...
深度学习作业lr_utils和对应数据集
10-24
深度学习作业lr_utils和对应数据集，对应官网上给的代码，加了一些注释，个人对代码的理解，希望对大家有用，代码保存路径见本人博客
吴恩达课程所需lr_utils.py文件以及dataset数据集
06-12
将压缩包下载下来，解压，将里面的两个文件放在项目路径下，在代码中直接导入就可以了。
【亲测免费】 吴恩达深度学习课程第二周编程作业
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gitblog_06512的博客
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吴恩达深度学习课程第二周编程作业 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 简介 本资源文件是吴恩达深度学习课程（Course 1 - 神经网络和深度学习）第二周的编程作业。该作业旨在帮助学习者通过实践掌握神经网络的基本概念和实现方法。 内容概述 数据集：包含209张64x64像素的训练图像和50张64x64像素的测试图像，图像内容为猫和非猫。 目标：构建一个简单的神经网...
吴恩达深度学习课程第五章第二周编程作业(pytorch实现)
一个bug是bug，多个bug能work
01-12 2365
文章目录前言一、词向量运算1.数据准备2.余弦相似度3.词类类比二、表情生成器V1三、表情生成器V21.构造嵌入层embedding_layer2.Dataloader3.构造LSTM4.模型训练5.实验结果 前言   本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验，大部分代码是参考了【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器这篇博客，对其代码实现了复现，但是原博客中代码使用的是tensorflow，而我在学习中主要用到的
【吴恩达课后编程作业】第二周作业 - Logistic回归-识别猫的图片资源.zip
09-05
这篇内容将深入探讨吴恩达课程中的第二周编程作业，主题是使用逻辑回归（Logistic Regression）来识别猫的图片。这项作业旨在帮助学生掌握深度学习的基础，特别是通过实际操作来理解逻辑回归在图像分类问题上的应用...
lr_utils+datasets（亲测可用）
05-12
《lr_utils+datasets：吴恩达深度学习课程的实践工具与数据集》 在深度学习领域，吴恩达是一位备受推崇的大师，他的在线课程深受全球学员的喜爱。本压缩包"lr_utils+datasets"是针对他深度学习课程第一课第二周的...
吴恩达（Andrew NG）深度学习数据（course 1 week 2）
01-25
在本资源包中，我们关注的是吴恩达(Andrew NG)深度学习课程的第一门课程的第二周内容。吴恩达是机器学习和人工智能领域的知名专家，他的深度学习课程深受全球学员喜爱，为初学者和专业人士提供了深入理解深度学习...
python的lrutils包
02-05
python lr_utils源码包，通过python setup.py build和python setup.py install编译，但必须具备c++编译器
吴恩达深度学习第一课第二周编程作业（包含lr_utils文件等）
04-04
吴恩达深度学习第一课第二周编程作业；（包含lr_utils.py和所需数据集）
lr_utils load_dataset 和 datasets
01-07
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11-15
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05-28
吴恩达课程作业中的lr_utils.py，为了解决直接复制代码在本地无法运行的问题
神经网络与深度学习（吴恩达）第二周编程练习（含所有源代码及答案代码、h5数据文件）
03-27
《神经网络与深度学习》是吴恩达教授的著名在线课程之一，主要涵盖了深度学习的基础理论和实践应用。第二周的编程练习旨在帮助学生深入理解神经网络的基本构建块，包括逻辑回归模型。在这个压缩包中，包含了实现这些...
未购课程者也能完成吴恩达深度学习课后作业
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吴恩达深度学习编程作业所需要的包
10-27
吴恩达深度学习编程作业所需要的包，解决自己做编程作业时由于缺乏必要的数据包，导致导入文件报错，显示ModuleNotFoundError: No module named 'init_utils'
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