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reduction_indices，直译过来就是指“坍塌维度”，即按照哪个维度进行加法运算。如：由于square(y-x)=[1,4,9,16]，是个一维向量（张量），所以reduction_indices只能设为0，设其他会报错。运算结果是30，也就是1维坍塌为0维。将xy换成二维张量试试：此时，square(y-x)=[[1,4,9,16]，[1,4,9,16]]，各位猜测一下结果是多少呢？没错，就是按照0维坍塌，即“行”，即原来的n行变1行，即按行进行sum，答案为[2,8,1

参考：https://blog.youkuaiyun.com/zenghaitao0128/article/details/78512715语法：numpy.squeeze(a,axis = None)1）a表示输入的数组；2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错；3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目；4）返回值：数组5) 不会修改原数组；作用：从数组的形状中合并单维度...

1、安装Numpypip install numpy2、安装matplotlibpython3 -m pip install matplotlib

头上加from decimal import getcontext, Decimalstr(Decimal(str(dic[key])).quantize(Decimal('0.00')))

my_list = ["Python", 3.4, 54, "Java", 82, 'C', 7.4]print(my_list[2:3])输出：[54]my_list = ["Python", 3.4, 54, "Java", 82, 'C', 7.4]print(my_list[2::3])输出：[54, 'C']

t=("a","b")p=(1,2)t = t + (p,)t=("a","b",(1,2))

import syswhile True: l = sys.stdin.readline().strip() if l == '': break l=l.split(",") lst.append(l)

s=input()a=s[0:8]b=s[8:16]c=s[16:24]d=s[24:]print(a,b,c,d)print(int(a,2),int(b,2),int(c,2),int(d,2))

import res=input()s=s.lower()s=re.sub(r"\W","",s)t=reversed(s);t=''.join(t)print(s,t)

1、去掉字符串中所有非字母数字的字符import res=input()s=re.sub(r"\W","",s)print(s)

输入：1、输入为int或float型的因有些网站玄武盾会屏蔽eval这个字符串，因此最好用int或floata=int(input())b=float(input()) c=eval(input()) #不确定准确的数据类型，自动判断可转换为int或float2、一行输入多个元素python的输入是输入的字符串，所以在输入后要转换类型①以空格分隔，eg，2 3.4...