apue11.6线程同步例程

最新推荐文章于 2020-07-10 15:25:28 发布
最新推荐文章于 2020-07-10 15:25:28 发布
阅读量230 收藏
点赞数
分类专栏： apue 文章标签： apue 哈希
本文介绍了《Advanced Programming in the UNIX Environment》(APUE)中使用的哈希算法，并通过C语言实现了该算法。通过理解哈希算法的基本原理，读者可以更好地理解APUE中的代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mark一下读apue里使用的哈希

先理解哈希算法的原理，再看apue的代码，完全就是用c实现了一遍hash嘛 index = value % 16 

只是把16换成了29

apue源码：http://blog.youkuaiyun.com/u013616945/article/details/73733257

哈希讲解：http://blog.youkuaiyun.com/duan19920101/article/details/51579136

C++多线程并发（三）---线程同步之条件变量
流云
05-03 1万+
一、何为条件变量 在前一篇文章《C++多线程并发编程（二）—线程同步之互斥锁》中解释了线程同步的原理和实现，使用互斥锁解决数据竞争访问问题，算是线程同步的加锁原语，用于排他性的访问共享数据。我们在使用mutex时，一般都会期望加锁不要阻塞，总是能立刻拿到锁，然后尽快访问数据，用完之后尽快解锁，这样才能不影响并发性和性能。 如果需要等待某个条件的成立，我们就该使用条件变量(condition var...
linux之线程同步的概要介绍与分析
05-01
### Linux之线程同步的概要介绍与分析 在Linux操作系统中，线程同步是多线程编程中的一个核心概念，其主要目的是确保多个线程在访问共享资源时的正确性和一致性，避免出现数据竞争和竞态条件等问题。为了达到这一...
APUE之线程同步
coder
09-20 459
1. 互斥量(pthread_mutex_t)     使用互斥量之前，必须先对它进行初始化，初始化互斥量的方式有以下2种：         [1]. 对于静态分配的互斥量通常在定义时就可以直接设置为常量PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER         [2]. 对于动态分配的互斥量通常调用pthread_mutex_init进行初始化     /* API  : i
11.6 线程同步
Alice816102的博客
06-21 250
11.6.1 互斥Example11.6.2 避免死锁Example11.6.3 pthread_mutex_timedlock 函数Example11.6.4Reader-Writer LocksExample11.6.5 带有超时功能的读写锁11.6.6 条件变量Example11.6.7 自旋锁11.6.8 BarriersExample 当多个线程控制流需要共享内存的时...
11.6 线程_线程同步
cxf100900的专栏
05-20 828
      除了计算机体系结构的因素以外，程序使用变量的方式也会引起竞争，也会导致不一致的情况发生。例如，可能会对某个变量加1，然后基于这个数值做出某种决定。增量操作这一步和做出决定这一步两者的组合并非原子操作，因而给不一致情况提供了可能。1.互斥量      可以通过使用pthread的互斥接口保护数据，确保同一时间只有一个线程访问数据。互斥量(mutex)从本质上说是一把锁，在访问共享
11.6Java多线程之线程同步
No_senior_freshman的博客
07-10 132
Java中线程同步是利用了加锁解锁方式实现的。加锁解锁之间的代码块为临界区，任何时候临界区只能有一个线程执行。 Java中使用了一个关键字对一个对象加锁：synchronized 以下例子证明了锁的应用： package MyThread; public class MyLock { public static void main(String[] args) throws Exception { Thread add = new AddThread(); T
APUE学习笔记-11.6线程同步
weixin_34126215的博客
09-25 146
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
[APUE chapter 11] POSIX线程
i.sshe的博客
10-30 692
简介 线程有学习了使用，以及一些基础的知识，现在再细致地学习一下线程。因此做此记录。 线程的基础概念及知识 每个线程都包含表示执行环境所需的信息： 线程ID 一组寄存器 栈 调度优先级和策略 信号屏蔽字 errno变量（见AUPE 1.7节） 线程私有数据（见APUE 12.6节） POSIX线程的功能测试宏是 _POSIX_THREADS，可以用#ifdef进行测试，从而编译时确定
Linux系统编程之线程同步
05-08
参APUE.12.4同步属性 1. 静态初始化：如果互斥锁 mutex 是静态分配的（定义在全局，或加了static关键字修饰），可以直接使用宏进行初始化。e.g. pthead_mutex_t muetx = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; 2. 动态初始化...
APUE多线程
03-26
APUE第三版在第11章到第12章详细讨论了线程，包括线程的创建、同步、属性等。用户可能需要具体的示例和实现细节，比如使用pthread库的函数。 接下来，我需要确定用户的具体需求。他们可能在学习多线程编程，遇到了...
Linux下使用libapue.a和apue.h进行C例程开发
libapue.a是APUE书籍配套源码库编译后的静态链接库文件，这个库文件中包含了很多UNIX系统编程的例程实现。开发者在编写自己的程序时，如果想要使用这些已经封装好的功能，可以将libapue.a作为链接目标，这样可以简化...
apue 11.6.2避免死锁
abcef31415926的博客
12-27 641
讨论避免的方法的时候，先看看什么条件下发生死锁。 这在《现代操作系统》中有描述: 如果一个线程集合产生死锁，那么它是这样的一个线程集合，该集合内的所有线程，都在等待该集合内其它线程释放资源。 按照这种说法，死锁产生的一个必要条件就是至少会形成一个环，该环内每个线程占有一个资源，并请求另一资源。 那么，形成环的一个必要条件就是，加锁的顺序一定不是严格按照顺序加锁的。否则，它就
APUE学习的经验（引以为戒）
热门推荐
monkeyzh123的专栏
04-23 2万+
前段时间在学习Linux，在没有感悟之前我是不敢把所得放到这里的。所以就一直没有新的文章，很惭愧啊。 根据在网上搜集到的学习Linux的学习路线和自己当前对Linux的理解，我认为我可以学习APUE了。APUE，英文名应该是Advanced Programming in the UNIX，中文名应该是《UNIX环境高级编程》。说起来都是一把辛酸泪，我太高估自己了。磕磕绊绊用一周时间看完，跟一般阅
APUE figure 11.12 勘误 关于死锁解决办法的代码错误
Jason Leaster | Rebuilding the tower of babel
04-03 2091
虽然我自己很不愿意面对这个事实。。。但是它就是错了，完全解释不通 我把书中问题代码的源码放在blog最后，并和第三版APUE进行比较 比较可以发现第二版中有这样一段代码和第三不一样 第二版foo_find里面： foo_find(int id) /* find a existing object */ { struct foo *fp; int i
毕业设计-Java-ssm623一家运动鞋店的产品推广网站的设计+jsp+MySQL等文件.zip
08-21
本项目是基于Java-ssm623框架开发的一家运动鞋店的产品推广网站，旨在为用户提供便捷的在线购物体验。项目采用jsp技术实现前端页面展示，结合MySQL数据库进行数据存储与管理。主要功能包括用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单生成与支付等模块，同时支持商品分类展示和搜索功能。通过ssm框架的整合，实现了前后端的数据交互与业务逻辑处理，确保系统的高效性和稳定性。开发此项目的目的是为了提升运动鞋店的线上推广能力，通过互联网平台扩大品牌影响力，同时为消费者提供更加直观和便捷的购物渠道。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
quassel-common-0.13.1-8.el8.tar.gz
08-21
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rbldnsd-0.998b-1.el8.tar.gz
08-21
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Sentinel-1影像分类：随机森林算法实现土地覆盖分类与精度评估
08-21
内容概要：本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 平台上利用Sentinel-1卫星数据进行土地覆盖分类的完整流程。首先，通过设定研究区域（roi），筛选出特定时间段内的Sentinel-1影像数据，并根据轨道方向（升轨/降轨）进一步细分数据集。接着，构建多极化合成图像，并基于此图像与预定义的土地覆盖类型点位数据集进行样本抽取。随后，将样本按照75%训练集和25%测试集的比例分割，并使用随机森林算法对模型进行训练。最后，应用训练好的模型对整个研究区域进行分类，并评估模型精度，同时将分类结果导出到Google Drive。 适合人群：遥感科学、地理信息系统及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是那些对基于卫星数据的土地覆盖分类感兴趣或有需求的人士。 使用场景及目标：①学习如何在GEE平台上获取和处理Sentinel-1卫星数据；②掌握基于随机森林算法的土地覆盖分类方法；③了解如何评估分类模型的准确性以及如何将分类结果导出为图像文件。 阅读建议：由于本文涉及较多的专业术语和技术细节，建议读者具备一定的遥感基础知识和编程经验，特别是熟悉JavaScript语法，以便更好地理解和实践文中提供的代码示例。此外，实际操作时需登录GEE平台并根据自身研究需求调整参数设置。
该课题为基于Matlab的条形码识别系统。带有人机交互界面以及详细的预处理。最后可以跟快递单上的快递单进行结合识别出包裹来自于哪个城市。(1).zip
最新发布
08-21
该课题为基于Matlab的条形码识别系统。带有人机交互界面以及详细的预处理。最后可以跟快递单上的快递单进行结合识别出包裹来自于哪个城市。(1).zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值