python学习之——018装饰器_pythonl2-018-优快云博客

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本文深入探讨了Python中装饰器的基本概念与应用，包括简单装饰器、复杂装饰器及通用装饰器的实现原理。同时，文章还介绍了偏函数的概念及其在实际编程中的使用方法，通过实例展示了如何利用装饰器和偏函数提升代码的可读性和复用性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

练习代码：

#概念：是一个闭包，把一个函数当做参数返回一个替代版的函数，本质上就是一个返回函数的函数

#简单的装饰器
def fun1():
    print("ben is a good man")

def fun2():
    print("************")
    fun1()

fun2()

def outer(fun):
    def inner():
        print("*************")
        fun()
    return inner

#f 是函数fun1的加强版
f = outer(fun1)
f()

#复杂一点的装饰器
def say(name):
    print("%s is a good man" % (name))
say("ben")



def outer(func):
    def inner(age):
        if age < 0:
            age = 0
        func(age)
    return inner
#法1
#say1 = outer(say1)

#相当于  #say1 = outer(say1)
@outer
def say1(age):
    print("ben is %d year old" % (age))

say1(-10)


#通用装饰器
def outer1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        #添加修改功能
        print("********")
        func(*args,**kwargs)
    return inner

@outer1
def say2(name,age): #理论上是无限制的，但实际最好不要超过6.7个
    print("my name is %s,I am %d years old" %(name,age))

say2("ben",18)

#偏函数
print("**************")
print(int("1010",base=2))
print(int("1010",base=10))

def int2(str,base = 2):
    return int(str,base)

print(int2("1011"))



import functools

#把一个参数固定住，形成一个新函数
int3 = functools.partial(int, base=2)
print(int3("111"))

运行结果：

D:\pycharm\python\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm/python/018装饰器.py
************
ben is a good man
*************
ben is a good man
ben is a good man
ben is 0 year old
********
my name is ben,I am 18 years old
**************
10
1010
11
7

Process finished with exit code 0