PO,BO,VO和POJO的区别

本文详细解释了PO、POJO、BO、VO、DTO等对象的概念及其相互之间的关系,并介绍了它们在软件开发过程中的应用场景。

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PO:persistent object 持久对象

1 .有时也被称为Data对象,对应数据库中的entity,可以简单认为一个PO对应数据库中的一条记录。

2 .在hibernate持久化框架中与insert/delet操作密切相关。

3 .PO中不应该包含任何对数据库的操作。


POJO :plain ordinary java object 无规则简单java对象

一个中间对象,可以转化为PO、DTO、VO。

1 .POJO持久化之后==〉PO

(在运行期,由Hibernate中的cglib动态把POJO转换为PO,PO相对于POJO会增加一些用来管理数据库entity状态的属性和方法。PO对于programmer来说完全透明,由于是运行期生成PO,所以可以支持增量编译,增量调试。)

2 .POJO传输过程中==〉DTO

3 .POJO用作表示层==〉VO

PO 和VO都应该属于它。


BO:business object 业务对象

业务对象主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。

比如一个简历,有教育经历、工作经历、社会关系等等。我们可以把教育经历对应一个PO,工作经历对应一个PO,社会关系对应一个PO。

建立一个对应简历的BO对象处理简历,每个BO包含这些PO。

这样处理业务逻辑时,我们就可以针对BO去处理。

封装业务逻辑为一个对象(可以包括多个PO,通常需要将BO转化成PO,才能进行数据的持久化,反之,从DB中得到的PO,需要转化成BO才能在业务层使用)。

关于BO主要有三种概念

1 、只包含业务对象的属性;

2 、只包含业务方法;

3 、两者都包含。

在实际使用中,认为哪一种概念正确并不重要,关键是实际应用中适合自己项目的需要。


VO:value object 值对象 / view object 表现层对象

1 .主要对应页面显示(web页面/swt、swing界面)的数据对象。

2 .可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要。


DTO(TO):Data Transfer Object 数据传输对象

1 .用在需要跨进程或远程传输时,它不应该包含业务逻辑。

2 .比如一张表有100个字段,那么对应的PO就有100个属性(大多数情况下,DTO内的数据来自多个表)。但view层只需显示10个字段,没有必要把整个PO对象传递到client,这时我们就可以用只有这10个属性的DTO来传输数据到client,这样也不会暴露server端表结构。到达客户端以后,如果用这个对象来对应界面显示,那此时它的身份就转为VO。


DAO:data access object数据访问对象

1 .主要用来封装对DB的访问(CRUD操作)。

2 .通过接收Business层的数据,把POJO持久化为PO。

简易的关系图:

这里写图片描述

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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