SQL函数教程

最新推荐文章于 2023-08-26 23:55:55 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-26 23:55:55 发布 · 313 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

数据库专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文深入讲解了SQL中常用的内建函数，包括合计函数如平均值、最大值、最小值等，以及面向单一值的scalar函数如大写转换、小写转换、字符提取等。同时，文章还介绍了如何使用GROUP BY和HAVING子句对数据进行分组和筛选。

SQL 用于很多可用于计数和计算的内建函数。

select function(列) from 表

在Sql中，函数的基本类型是：

Aggregate函数（合计函数）

scalar函数

-----合计函数：面向一系列的值，并返回一个单一的值

如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

平均值                                avg(列名)
某列的行数                          count（列名）
指定域中第一个记录的值                first(列名)
指定域中最后一个记录的值              last(列名)
某列最高值                            max（列名）
某列最低值                            min（列名）
返回某列总和                           sum(列名)

scalar函数：面向单一值，并返回一个单一值。

函数	描述
UCASE(c)	将某个域转换为大写
LCASE(c)	将某个域转换为小写
MID(c,start[,end])	从某个文本域提取字符
LEN(c)	返回某个文本域的长度
INSTR(c,char)	返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals)	对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y)	返回除法操作的余数
NOW()	返回当前的系统日期
FORMAT(c,format)	改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2)	用于执行日期计算

avg() : NULL 不包括计算中

select avg(列名) from 表名
select avg(列名) as 别名 from 表名



SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

2.count（）：（NULL 不计入）

select count(列名) from 表名
返回表中的记录数： select count(*) from 表名  
返回指定列的不同值的数目 select count(distinct 列名) from 表名


SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter

3.First（）函数：返回第一个记录的值可使用ORDER BY 对记录进行排序

select first (列名) from 表名

4 last（）函数：返回最后一个记录的值可使用ORDER BY 对记录进行排序

 select last(列名) as 别名 from 表名

5.max():min() ,sum()

SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SELECT min (column_name) FROM table_name
SELECT sum (column_name) FROM table_name

6.GROUP:GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name1, column_name2

7. having 子句：原因是：where 关键字无法与合计函数一起使用

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

group by 分组后，select选列的时候肯定有合计函数列。

8 ucase () 函数大写 lcase() 函数小写

select ucase(列名) from 表名
select lcase(列名) from 表名

     9.mid() 用于从文本字段中提取字符。

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

10 len ():返回文本字段中值的长度。

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

11 round() : 用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

12.now () :返回当前的日期和时间

SELECT NOW() FROM table_name

13 format（） FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

14 快速参考：

语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND\|OR condition
ALTER TABLE (add column)	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column)	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table)	SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
CREATE UNIQUE INDEX	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM	DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....)
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC\|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables)	SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table)	TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE	UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition