数据分析
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【数据分析】03- 拒绝拍脑袋！用相关分析洞悉变量秘密，一文搞定数据探索：从“皮尔逊相关系数”到“肯德尔相关系数”
相关分析用于衡量两个或多个变量的线性关联强度与方向。本文由浅入深介绍了皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔等常见相关系数的原理与应用场景，结合Python实例讲解如何快速识别数据间的正负关联与单调关系，并提醒读者“相关≠因果”。通过热力图与实战案例，你将学会在数据分析与特征工程中运用相关分析这把“万能小尺子”。原创 2025-01-17 22:27:46 · 3820 阅读 · 0 评论 -
【数据分析】01-数据分析9大分布，看这篇就够了：上手公式、Python 画图、应用大揭秘！从正态，伯努利，二项，柏松，gamma,卡方分布到T，指数,F分布
（完）原创 2025-01-08 23:53:57 · 841 阅读 · 0 评论 -
【数据分析】02- A/B 测试：玩转假设检验、t 检验与卡方检验
“假设检验就像法庭审判，你先假定“无差异”再看数据证据是否推翻；A/B 测试更是业务场景里的快速决策法宝。本文从原假设、备择假设，到 t 检验和卡方检验，深度剖析统计思想与实践应用。”原创 2025-01-15 20:45:07 · 1362 阅读 · 0 评论