python基础

Python数据类型与操作详解
本文深入探讨Python中的六大核心数据类型:数字、字符串、列表、元组、集合与字典,解析每种类型的特性与应用场景,如字符串的不可修改性、列表的可变性、集合的去重功能及字典的映射属性。同时,文章还讲解了Python中的运算符,包括按位运算符、身份运算符等,并提供了示例代码,帮助读者理解如何在实际编程中运用这些概念。

字典:一种映射类型,用{}标识,用key和value对应,key为不可变类型,且在同一个字典中,key必须是唯一的

6大数据类型:数字,字符串,列表,元祖,集合,字典
字符串,列表,元祖是有序的,可以通过索引来截取
集合,字典是无序的,不可以通过索引来访问
字典可以通过key来访问,同一个字典中,key必须是唯一的
字符串,元祖中的元素不可以原位修改
字符串,列表,元组中可以有重复的元素
集合中没有重复的元素(使用集合最大的好处就是删除重复项)
如果直接使用{}来创建空集,它实际会是一个字典,而不是集合

创建集合的两种方法:

  1. 通过内置函数set()
    ex:
    s1=set([1,2,3])
    s1
    =>{1,2,3}
  2. 使用花括号{}
    ex:
    s2={3,4,5}
    s2
    =>{3,4,5}

python运算符;
&: 按位运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
| :按位或运算符:只要对应的两个二进制位有一个为1时,结果位就为1
^:按位异或运算符:当两个对应的二进制位相异时,结果为1
~:按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变成0,把0变成1
在这里插入图片描述

身份运算符:
is:判断两个标识符是不是引用自一个对象,如果引用自同一个对象返回true,否则返回false
is not:判断两个标识符是不是引用自不同对象,如果引用自不同对象,返回true,否则返回false
x is y类似于 id(x) == id(y);id()函数用于获取对象的内存地址
import copy
a=[[0,1],2,3]
b=a
c=a.copy() #shallow copy
d=copy.deepcopy(a)
a[0][1]=0
print(b is a)
print(c is a)
print(d is a)
print(b)
print©
print(d)
result:
True
False
False
[[0, 0], 2, 3]
[[0, 0], 2, 3]
[[0, 1], 2, 3]

随机数函数:
random.choice(seq):随机挑选一个数
random.seed():种子标记,表示下一次依然选这个数;改变随机数生成器的种子seed,如果每次调用seed()都提供相同的种子值,那么,会得到相同的随机数序列
shuffle(lst):将序列的所有元素随机排序

在逻辑比较时候,需要将数据类型转换为string后,再进行比较,否则会报错

count(str, beg=0,end=len(string))
find(str, beg=0, end=len(string))
join(seq):以指定字符串为分隔符,将seq中所有元素合并为一个新的字符串

list.remove(obj):移除列表中某个值第一个匹配项

list.clear():清空列表

修改元祖:元组不允许修改,但我们可以对元组重新赋值

字典是一种可变容器模型,可存贮任意类型对象

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