菜鸟高的博客

差分干涉测量短基线集时序分析技术(SmallBaselineSubsetInSAR,SBAS-InSAR)凭借其独特的优势,在大区域、长时间序列的地面沉降监测领域具有巨大的应用前景。利用SBAS-InSAR技术对西安市区的14景Sentinel 影像进行处理,本次实验获取了研究区在2019-2020年的基本沉降信息。一下介绍SBAS技术的操作流程，以西安市区为例：1，下载数据，数据源为‘欧空局哨兵数据‘，共有14景数据，时间间隔为一个月。2，数据导入，import data---->Senti

小编最近尝试利用SAR数据做地物变化监测，使用数据为哨兵1A数据，时间为20190105和20191231，利用强度图像进行变化监测。首先呈现我的技术流程：数据说明：SAR数据采用哨兵1A数据，import date 后生成强度数据，对强度数据进行预处理，包括配，滤波处理，地理编码等操作。滤波采用均值滤波，能够有效处理噪声干扰。SAR数据和其他光学遥感图像相比，采用的坐标为SAR坐标，...

图像处理-形态学腐蚀python的opencv库提供了强大的图像处理功能，比如图像反转，图像色彩变换以及图像的边缘提取等便捷方法。本次分享内容包括opencv形态学腐蚀，图像高斯处理用到的库有opencv库以及提供科学计算的numpy包处理图像需要将此图像的的圆圈部分去除，保留文字不变对于少量的图片，我们可以借助其他工具可以很轻松的解决，但是对于大量如此的图像来说，ps等工具显得力不从...