服务器win10安装anaconda3+mysql+cuda+Tensorflow-gpu

最新推荐文章于 2024-10-25 16:34:14 发布

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#环境安装

本文详细介绍在服务器上安装Anaconda3、MySQL、CUDA、TensorFlow及相关依赖的步骤，包括环境变量配置、版本对应关系及常见问题解决，适用于初学者快速上手。

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我服务器显卡是GTX 2080 TI，装的是cuda10.0
一枚小白，第一次在服务器上装这些东西，在网站查的脑袋都大了，自己写一个看起来简单一点的

一、安装anaconda3

1.官网下载anaconda，链接：https://www.anaconda.com/distribution/

2.安装时直接点下一步就好了，需要注意的是，要选择alluser，因为是服务器，所以要让所有人都可以使用

3.最最注意的是，下面这两个勾都要选，不然cmd用的时候会不好使，然后就接着下一步就好了
在这里插入图片描述
4.检查Anaconda是否成功安装：conda --version

5.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
在这里插入图片描述
安装环境只有一个，不用担心。

二、安装mysql

1.直接按照这个教程装就可以了，写的很详细，教程链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37350706/article/details/81707862

三、安装cuda

1.这个时候我就吐槽一下，网上各种版本，看的我脑袋都大了，小伙伴们一定要针对自己电脑的显卡来选择版本，
那么问题来了，如何检查显卡支持哪个版本的cuda？

2.教程链接：https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html

3.根据这个教程很容易知道你的电脑或者服务器能够支持哪个版本cuda

4.那么cuda各个版本对应的cudnn、tensorflow_gpu都是个啥？？？版本对不上又是各种报错，下图一一对应，避免报错，少踩坑
在这里插入图片描述
5.根据对应版本，下载cuda，下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

6.cuda和cudnn的安装教程都可以参考这个，教程链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_23619409/article/details/84202651

7.在下载cudnn之前，会提示你注册一个账号，输入邮箱等相关注册信息注册一个账号，然后用注册的账号进行登录就可以进行下载，cudnn下载链接：https://developer.nvidia.com/cudnn

8.然后解压，将解压后的三个文件夹bin、include、lib文件夹，将这三个文件夹复制到安装cuda10.0的路径覆盖原有的文件。
本机的安装路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

9.设置环境变量，此电脑选择“属性”打开系统窗口，然后选择并打开“高级系统设置”进入系统属性窗口，打开环境变量，然后将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
这三个路径填到系统变量的Path中，用分号分隔，这样环境变量就配置好了，至此，cuda和cudnn安装完成。

10.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
在这里插入图片描述
11.我装的是3.7版本，安装GPU版本：conda create --name tensorflow-gpu python=3.7
中间会让我们确认一下，输入个y回车就好了。安装好后会给我们提示用activate，和deactivate进行环境的切换。