LMAO的博客

这种思想反映了现实中我们如何做决策——不是凭空臆断，而是基于已有的知识不断调整判断。贝叶斯定理给出了一个更新“信念”的数学公式，写作：P(H∣D)=P(D∣H)⋅P(H)P(D)P(H \mid D) = \frac{P(D \mid H) \cdot P(H)}{P(D)}P(H∣D)=P(D)P(D∣H)⋅P(H)​其中：假设我们已经有一些数据，在大量邮件中统计出现某个词的次数。而MLE的核心思想是”只看数据“，认为数据本身能够告诉我们事件的真实概率。我们在垃圾邮件中看到的词”free“出现了100

必备的数学知识是理解人工智能不可或缺的要素，今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，而这些数学模型又都离不开线性代数（linear algebra）的理论框架。线性代数的核心意义：世间万事万物都可以被抽象成某种特征组合，并可以再预配置的规则框架下以静态和动态的方式观察。