MYSQL约束(进阶)

博客主要围绕信息技术领域的数据库相关内容展开,涉及DQL查询语句、约束以及数据库的设计等关键信息。

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DQL:查询语句

1. 排序查询
    * 语法:order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...
​
    * 排序方式:
        * ASC:升序,默认的。
        * DESC:降序。
​
    * 注意:
        * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
    1. count:计算个数
        1. 一般选择非空的列:主键
        2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值
    * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
        解决方案:
            1. 选择不包含非空的列进行计算
            2. IFNULL函数
​
3. 分组查询:
    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:
        1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别?
            1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
​
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
​
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

 

4. 分页查询
    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录 
​
        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
​
    3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。  
* 分类:
    1. 主键约束:primary key
    2. 非空约束:not null
    3. 唯一约束:unique
    4. 外键约束:foreign key
​
* 非空约束:not null,值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后,添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
​
    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

 

* 唯一约束:unique,值不能重复
    1. 创建表时,添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
        
        );
        * 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null

 

    2. 删除唯一约束
    
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    
    3. 在创建表后,添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
​
* 主键约束:primary key。
    1. 注意:
        1. 含义:非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识
​
    2. 在创建表时,添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
​
    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
​
    4. 创建完表后,添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
​
    5. 自动增长:
        1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
​
        2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );

 

        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时,可以添加外键
        * 语法:
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
            );
​
    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
​
    3. 创建表之后,添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

 

    4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
        2. 分类:
            1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
            2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

数据库的设计

1. 多表之间的关系
    1. 分类:
        1. 一对一(了解):
            * 如:人和身份证
            * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
        2. 一对多(多对一):
            * 如:部门和员工
            * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
        3. 多对多:
            * 如:学生和课程
            * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系:
        1. 一对多(多对一):
            * 如:部门和员工
            * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
        2. 多对多:
            * 如:学生和课程
            * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解):
            * 如:人和身份证
            * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
​
    3. 案例
        -- 创建旅游线路分类表 tab_category
        -- cid 旅游线路分类主键,自动增长
        -- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
        CREATE TABLE tab_category (
            cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
        );
        
        -- 创建旅游线路表 tab_route
        /*
        rid 旅游线路主键,自动增长
        rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
        price 价格
        rdate 上架时间,日期类型
        cid 外键,所属分类
        */
        CREATE TABLE tab_route(
            rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
            price DOUBLE,
            rdate DATE,
            cid INT,
            FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
        );
        
        /*创建用户表 tab_user
        uid 用户主键,自增长
        username 用户名长度 100,唯一,非空
        password 密码长度 30,非空
        name 真实姓名长度 100
        birthday 生日
        sex 性别,定长字符串 1
        telephone 手机号,字符串 11
        email 邮箱,字符串长度 100
        */
        CREATE TABLE tab_user (
            uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
            PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
            NAME VARCHAR(100),
            birthday DATE,
            sex CHAR(1) DEFAULT '男',
            telephone VARCHAR(11),
            email VARCHAR(100)
        );
        
        /*
        创建收藏表 tab_favorite
        rid 旅游线路 id,外键
        date 收藏时间
        uid 用户 id,外键
        rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
        */
        CREATE TABLE tab_favorite (
            rid INT, -- 线路id
            DATE DATETIME,
            uid INT, -- 用户id
            -- 创建复合主键
            PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
            FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
            FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
        );

 

2. 数据库设计的范式
    * 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
​
        设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
​
    * 分类:
        1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
            * 几个概念:
                1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
                2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如:(学号,课程名称) --> 分数
                3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
                4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
                    例如:学号-->系名,系名-->系主任
                5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如:该表中码为:(学号,课程名称)
                    * 主属性:码属性组中的所有属性
                    * 非主属性:除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

 

<think>好的,用户想了解关于MySQL数据库的高级操作。首先,我需要回忆一下MySQL的高级功能,确保涵盖用户可能感兴趣的内容。用户提到高级操作,可能包括性能优化、存储引擎、事务管理、分区表、复制和高可用性等方面。 首先,事务管理是数据库的核心,特别是ACID特性。MySQL的InnoDB引擎支持事务,但要注意不同存储引擎的事务支持情况,比如MyISAM不支持事务。用户可能想知道如何正确使用事务,避免混合引擎的问题,比如引用[2]提到的不能在同一事务中混合使用不同引擎,这点需要强调。 接下来,存储引擎比较。InnoDB和MyISAM的区别很重要,比如事务支持、行级锁和表级锁的区别。用户可能在进行数据库设计时需要选择适合的引擎,所以需要详细说明两者的优缺点,并给出使用场景的例子。 索引优化也是关键部分。覆盖索引和索引下推这些高级优化技术能显著提升查询性能。需要解释这些概念,并举例说明如何应用。比如覆盖索引如何避免回表,索引下推如何在存储引擎层提前过滤数据。 分区表是处理大数据量的有效方法,可以按范围、列表、哈希等方式分区。用户可能想了解如何设计分区策略,比如按时间分区来管理日志数据,同时要提到分区表的限制,比如最大分区数和查询优化的注意事项。 复制和高可用性方面,主从复制和组复制是MySQL常用的方案。主从复制用于读写分离和灾备,而组复制提供更高可用性。需要说明配置步骤和适用场景,比如电商系统的读写分离案例。 备份与恢复策略也是高级操作的一部分。物理备份和逻辑备份的区别,以及如何结合使用。例如,使用mysqldump进行逻辑备份,同时利用二进制日志进行增量恢复,这对数据安全很重要。 JSON数据处理是MySQL 5.7以后的重要功能,支持JSON字段类型和操作函数。用户可能想处理半结构化数据,比如存储和查询JSON格式的产品属性。需要展示如何创建表和查询JSON字段,并提到性能优化的注意事项。 查询优化技巧如EXPLAIN分析和强制索引使用也是高级内容。通过分析执行计划,用户可以调整索引和查询结构。强制索引在特定情况下能解决优化器选择不佳的问题,但需谨慎使用。 安全与权限管理方面,SSL加密、审计插件和细粒度权限控制是保护数据库的关键。需要说明如何启用这些功能,比如配置SSL连接和创建只读用户,确保数据库安全。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能进一步的需求,比如事务隔离级别、死锁处理、InnoDB与MyISAM的选择、分区表设计、主从复制同步机制、JSON性能优化、执行计划解读、SSL配置步骤、备份加密方法以及组复制的故障处理等。这些问题能帮助用户深入学习各个高级主题。 需要确保回答结构清晰,每个部分都有实际例子和代码块,比如创建分区表的SQL语句,配置主从复制的步骤,以及JSON查询的示例。同时,正确引用提供的参考资料,特别是存储引擎事务管理的部分。最后检查LaTeX格式是否正确,所有数学表达式和独立公式都使用正确的符号,避免格式错误。</think>### MySQL数据库高级操作解析 #### 1. 事务与锁机制 MySQL通过InnoDB引擎支持事务的ACID特性。使用事务时需注意存储引擎的兼容性,例如:**混合不同存储引擎的事务可能导致不可靠结果**,因为事务由存储引擎自身管理[^2]。 ```sql START TRANSACTION; UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE id = 1001; INSERT INTO payment_logs (order_id, amount) VALUES (1001, 99.9); COMMIT; ``` #### 2. 存储引擎对比 - **InnoDB**:支持事务、行级锁、外键约束,适用高并发写入场景 - **MyISAM**:表级锁、全文索引,适合读密集型应用 特性对比表: $$ \text{锁粒度对比:InnoDB(行锁)} \ll \text{MyISAM(表锁)} $$ #### 3. 索引优化策略 - **覆盖索引**:通过联合索引避免回表操作 ```sql CREATE INDEX idx_cover ON users(name, age); SELECT name, age FROM users WHERE name = 'John'; -- 使用覆盖
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