【深度学习·笔记三】macOS使用PyCharm进行openCV环境配置

本文详细介绍了在macOS系统中,使用PyCharm配置OpenCV环境的过程,包括通过Homebrew安装Python和OpenCV,将OpenCV路径添加到Python系统路径,配置PyCharm环境,安装opencv-python和numpy包,以及解决运行时可能出现的问题。最后通过测试程序验证配置成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境

系统:macOS 10.14
PyCharm版本:Community 2018.2
Python版本:3.6

配置过程

python还有opencv均可以使用Homebrew进行安装(Homebrew我真的吹爆
具体安装流程可以参照下边这两个网页。
https://www.jianshu.com/p/d2eaa7bbc868
https://www.jianshu.com/p/797e5dc4a279
下面我搬运一下…

第一步

参考官网给的方法,官网https://brew.sh。打开终端(也就是命令行窗口),输入

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

等一会Homebrew就安装好了,然后依次输入

brew install python
brew install opencv

然后安装好的openCV以及python应该在/usr/local/Cellar/python以及/usr/local/Cellar/opencv这两个路径之下。Homebrew会自动帮我选择安装的版本,一般都是最新的,由于我的python是我之前自己手动装的,所以不一定是最新版。可见Homebrew帮我安装的opencv是4.0.1版。

### 配置 PyCharm 使用 OpenCV 为了使 PyCharm 能够识别并使用已安装的 OpenCV 库,在创建项目前需确认 Anaconda 已经正确设置了 Python 解释器以及通过 `conda` 或者 `pip` 安装好了 OpenCV 及其扩展包[^1][^2]。 #### 设置解释器 进入 PyCharm 后,打开设置窗口找到 Project Interpreter 选项卡。这里可以选择现有的 Conda 环境作为项目的解释器或者新建一个虚拟环境来专门用于此项目。如果之前已经在命令行中激活了一个名为 "opencv" 的 conda 环境,则可以在列表里看到它,并将其选作当前工程使用的解释器。 #### 添加库路径(可选) 通常情况下,当选择了正确的解释器后,PyCharm 就能自动检测到所有可用模块而无需额外操作。但如果遇到无法导入 cv2 模块的情况,可能是因为 IDE 还不知道去哪里找这些文件。此时可以尝试手动添加库的位置: - 找到菜单栏中的 File -> Settings (Windows/Linux) 或 PyCharm -> Preferences (macOS),导航至 Project Structure 页面; - 把包含 site-packages 文件夹在内的整个 anaconda3/envs/your_env_name 目录标记为 Sources Root 或 Libraries Path。 #### 测试配置是否成功 最后一步是在代码编辑区内编写简单的测试程序验证 OpenCV 是否正常工作: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 运行上述脚本应该能够打印出版本号而不是报错信息,这表明已经成功完成了 PyCharm 下面对于 OpenCV 的集成[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值