weixin_41593193的博客

最优化理论与算法是一个重要的数据分支，也可以认为是运筹学。涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、仓储库存论、物流论、博弈论、搜索论和模拟等分支，它所解决的问题是如何在众多的方案中找出最优方案。比如：工业设计中如何选择设计参数，使得设计方案既能满足要求又能降低成本；资源分配中，如何分配有限资源，既能满足需求又能得到最大的经济效益。

数据结构和算法，相信是每个技术从业者都绕不过去的坎，每次技术面都逃不过的虐。但在实际工作中，很少会真正用到自己实现底层的数据结构和底层的算法实现。各类编程语言都已经进行了高级的封装，只需调用诸如sort/rank函数就可以实现排序算法，利用诸如array/arrayList等容器就可实现数组存储与引用，那为什么数据结构和算法还要学？面试中还会被大量提问呢？

复杂度分析。估算问题中复杂度的上限和下限。定位问题。根据问题类型【查找、排序、最优化】，确定采用何种算法思维。数据操作分析。根据增、删、查和数据顺序关系去选择合适的数据结构，利用空间换取时间。编码实现。