并查集 Union-Find Set

最新推荐文章于 2025-04-06 14:16:09 发布
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分类专栏： 数据结构
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本文介绍了一种用于处理不交集合并及查询问题的数据结构——并查集，以及其核心算法联合-查找算法。并查集通过Find操作确定元素所属子集，通过Union操作合并子集，适用于高效解决集合的动态变化问题。

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在计算机科学中，并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不交集（Disjoint Sets）的合并及查询问题。有一个联合-查找算法（union-find algorithm）定义了两个用于此数据结构的操作：

Find：确定元素属于哪一个子集。这个确定方法就是不断向上查找找到它的根节点，它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。

Union：将两个子集合并成同一个集合

https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/9607552.html

 

C/C++ 并查集(Disjoint set或者Union-find set)算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-26 2233
并查集算法的核心思想是将每个集合表示为一个树形结构，其中每个节点代表一个元素。树的根节点称为集合的代表元素。通过将不同的集合进行合并，可以将多个节点连接到同一个根节点上，从而实现合并操作。并查集算法的核心思想是将每个集合表示为一个树形结构，其中每个节点代表一个元素。通过将不同的集合进行合并，可以将多个节点连接到同一个根节点上，从而实现合并操作。通过将不同的集合进行合并，可以将多个节点连接到同一个根节点上，从而实现合并操作。通过将不同的集合进行合并，可以将多个节点连接到同一个根节点上，从而实现合并操作。
PHP实现并查集(Disjoint set或者Union-find set)(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-21 72
PHP实现并查集(Disjoint set或者Union-find set)(附完整源码)
并查集（Union-Find Set）介绍
Chinese_chen_的博客
08-05 486
并查集是一种数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。初始化并查集，使每个元素自成一个集合。查找某个元素所属的集合。将两个集合合并成一个集合。并查集常用于解决图论中的连通性问题，例如判断图中两个节点是否在同一个连通分量内。
并查集 (Union-Find Sets)
vsooda的专栏
02-26 1121
如果：给出各个元素之间的联系，要求将这些元素分成几个集合，每个集合中的元素直接或间接有联系。在这类问题中主要涉及的是对集合的合并和查找，因此将这种集合称为并查集。  链表被普通用来计算并查集.表中的每个元素设两个指针：一个指向同一集合中的下一个元素；另一个指向表首元素。 链结构的并查集 采用链式存储结构，在进行集合查找时的算法复杂度仅为O（1）；但合并集合时的算法复杂
并查集初探（UnionFindSet）
熊伟
12-05 342
并查集 并查集主要有两个功能： 快速检测两个元素是否属于一个集合 isSameSet(A,B) 将两元素所在的集合合并在一起 Union(A,B) package com.mianshi.neu; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Stack; public class UnionFindS...
并查集（Union-Find Set）
最新发布
voxiom_的博客
04-06 754
并查集（Union-Find Set）是一种数据结构，它提供了两个用于处理不交集的操作：查找（Find）和合并（Union）。这种数据结构被广泛用于解决图论中的动态连通性问题，如网络中的节点连通性查询等。以下是并查集的详细介绍以及C++代码实现，包括查找、合并操作和路径压缩优化。
并查集 (Union-Find Sets)及其应用
热门推荐
fisher_jiang的专栏
08-25 1万+
并查集 (Union-Find Sets)并查集：(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多。一般采取树形结构来存储并查集，并利用一个rank数组来存储集合的深度下界，在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。这样优化实现的并查集，空间复杂度为O(N)，建立一个集合的时间复杂度为O(1)，N
并查集（Union-Find）介绍.zip
04-12
并查集，也被称为联合查找或Disjoint-Set，是一种用于处理不相交集合操作的数据结构。它在算法设计中有着广泛的应用，特别是在处理连接、断开和查询两个元素是否属于同一集合的问题时表现出色。并查集的核心操作包括...
并查集算法(UNION-FIND)详细解析
愿君出走半生，归来时仍是少年
11-23 732
主要内容 并查集是一种树形的数据结构，通过这种数据结构能够有效处理不相交集合间的合并(union)及查询(find)问题。比如动态连通性问题。 这种数据结构主要涉及两个操作： Find：查询元素属于哪一个子集。此操作还可以用来确定两个元素是否属于同一子集。 Union：将两个子集合并成到一个集合中。 1. 动态连通性问题(dynamic connectivity) 动态连通性的应用很广泛： 比如网络诊断：网络中的两台计算机是否连通，社交网络中的两个人是否存在交集，芯片中的电路元件连通性等等。场景.
并查集(Union-find set)
kobe_jr的博客
06-08 470
它是一种维护集合的数据结构,它的名字"并" "查" "集" 。即 union / find / set。并查集产生的每个集合都是一棵树(tree) 。基本操作： 1.合并两个集合union。 2.判断两个元素是否在一个集合中find。 实现： 利用一个数组int father[N];其中父节点自身也在1-N之中 用来记录父节点：即father[i]表示的i节点的父亲节点。当a和b的father[a]==father[b]时，a和b才是联通的。 初始化： void init(int fa[], i..
并查集(Union Find set)基础
11-15
并查集基础 acm 算法 poj oi 并查集基础.ppt
Union-find set
lh2018i的博客
03-02 168
32. Union-find set In order to complete the data structure,I use the following four steps: 1. Initial int f[max]; inline void init(int n) { while(n--) { f[i] = i; } } 2. Find int find(int x) { if(f[x] == x) { return x;
并查集（union-find set or DisjointSets）
ah7975的博客
08-08 233
l 并查集：(union-find sets) 一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多，如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属：实现Kruskar算法求最小生成树。 l 并查集的精髓（即它的三种操作，结合实现代码模板进行理解）： 1、Make_Set(x) ...
Union_Find_Set
i am me，haha，么么哒。。。
03-20 853
并查集，又名不相交集合数据结构（disjoint-set data structure) DISJOINT-SET的精妙之处在于用树表示集合，而树的具体形态无关紧要。我们规定根节点作为树表示的集合的代表元。 并查集对集合的操作主要有3个：make_set(x), union(x,y), find_set(x). make_set(x)：建立新集合，唯一成员是x。构造只
Union-Find Set 并查集 详解 [基本模板]
张天枭の博客
03-22 2104
并查集--路径压缩--启发式合并--按秩合并--移动次数--权值
并查集（Union Find Set）
Alex
01-13 525
并查集（Union Find Set） 这篇文章我们来讲一下并查集，什么是并查集呢？来举一个形象的例子。 话说符文之地上居住着各式各样的英雄，他们效忠于自己的国家或部落，整天背着武器在外面执行任务，碰到和自己不是一队的，就免不了要打一架。英雄们都有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的队友，而且他们信奉“队友的队友就是我的队友”，只要是能通过队友关系串联起来的，不管拐了多少个弯，都认为是自己人。这样一来，不在同一个阵营的人，无论如何都无法通过队友关系连起来，就可以放心往死里打了。 两个原本互不相识的人，怎么判
并查集（UnionFindSet）
轻锋的专栏
11-21 811
小米的校招题： 朋友圈（25分） 假如已知有n个人和m对好友关系（存于数字r）。如果两个人是直接或间接的好友（好友的好友的好友...），则认为他们属于同一个朋友圈，请写程序求出这n个人里一共有多少个朋友圈。 假如：n = 5 ， m = 3 ， r = {{1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}}，表示有5个人，1和2是好友，2和3是好友，4和5是好友，则1、2、3属于一个朋友
Union_Find_set
TRAMP_ZZY的专栏
11-12 1175
import java.util.Scanner; /** * ClassName:UnionFindSet * Function: 并查集. * Reason: 并查集. * Date: 2013年10月14日 下午4:37:42 * @author * @version * @since JDK 1.6 * @see
并查集(union-find sets)
weixin_33909059的博客
12-03 252
一.并查集及其优化 - 并查集：由若干不相交集合组成，是一种简单但是很好用的数据结构，拥有优越的时空复杂性，一般用于处理一些不相交集合的查询和合并问题。 - 三种操作： 1.Make_Set(x) 初始化操作，初始化的时候，每个结点各自为一个集合，这个时候father[i]=i,即此时这个结点就是这个集合的根结点，也就是它本身。 2.Find_Set(x) ...
并查集（Union-Find）算法深入解析
为了提高效率，现代的并查集实现通常采用路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank）这两种优化策略： - 路径压缩：在执行Find操作时，将路径上访问过的所有节点直接连接到根节点上，这样可以极大地...
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