NS2场景生成与trace文件 分析

一、场景测试

1、生成随机场景

setdest

 setdest        -v <1> -n -p -M
                -t -x -y

OR

 setdest        -v <2> -n -s -m -M   -t -P -p -x -y

默认版本为第一版。

例：setdest -n 50 -p 0 -M 40 -t 400 -x 1200 -y 1200 >scene-50n-0p-40M-400t-1200-1200

在tcl中载入场景：

source "scene-50n-0p-40M-400t-1200-1200"

 

2、生成随机数据流

ns cbrgen.tcl

usage: cbrgen.tcl [-type cbr|tcp] [-nn nodes] [-seed seed] [-mc connections] [-rate rate]

例： ns cbrgen.tcl -type cbr -nn 50-seed 1 -mc 30 -rate 1.0 >cbr-50n-30c-1p

在tcl中载入数据流：

source "cbr-50n-30c-1p"

 

3、多次测试

撰写批处理文件(shell代码)。例：

i=1

while (test $i -lt 20)

do

   #生成运动场景

   setdest -n 50 -p 0 -M 40 -t 400 -x 1200 -y 1200 >scene-50n-0p-40M-400t-1200-1200

  #生成数据流场景

   ns cbrgen.tcl -type cbr -nn 50-seed 1 -mc 30 -rate 1.0 >cbr-50n-30c-1p

  ns mflood-scence.tcl ;#一次NS运行

  analysis-result mflood-scene.tr ;#分析、统计运行结果，这里只是示例，表示有这个步骤

done

 

二、tr文件分析

1、吞吐量分析

先撰写awk脚本，再用Gawk工具运行。

如：gawk -f getRatio.awk mflood.tr

 

2、画图分析

利用Gawk工具将awk脚本的结果输入到指定文件中，再利用gnuplot来画图。

如：

a、gawk -v src=1 -v dest=2 -v outfile=1-2.data -f getRatio.awk mflood.tr

b、gnuplot 1-2.plot

1-2.plot的内容如下：

set term png medium xFFFFFF

set output "1-2.png"

set ylabel "Transmission Speed(KB/s)"

set xlabel "Time(s)"

set key left top

set time "mflood analysis"

plot "1-2.data" title "1->2" with linespoints

 

3、编写shell批处理脚本，查看多个数据流的传输情况

 

4、使用nam查看运行过程

参考链接：

http://blog.chinaunix.net/uid-31454793-id-5764910.html