源代码:
import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
print(data.loc[indexs].values[0:-1])
程序结果
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
[1 2 3 4 5]
[2 3 4 5 6]
[3 4 5 6 7]
[4 5 6 7 8]
[5 6 7 8 9]
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_40305132/article/details/85014840
使用Pandas处理列表数据
本文展示如何利用Python的Pandas库将列表转换为DataFrame,并通过for循环打印每一行的部分数据,具体操作包括数据导入、DataFrame创建及数据访问。
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