本科学过sql,但也忘得差不多了。。。做个搬运工,顺便整理和复习一下基础语句
sql对大小写不敏感,select和SELECT是一样的
建议关键字都大写,自己定义的表名属性名等小写,一目了然
- 创建数据库
CREATE DATABASE dbname;
- 创建数据库中的表
表由行和列组成,每个表都必须有个表名。
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);
column_name 参数规定表中列的名称。
data_type 参数规定列的数据类型(例如 varchar、integer、decimal、date 等等)。
size 参数规定表中列的最大长度。
- SELECT查询
SELECT * FROM table1;
SELECT column1,column2 FROM table1;
- DISTINCT (不同的):返回唯一不同的值
SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;
- WHERE 选择满足指定条件的记录
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;
文本字段加单引号(这里的字符串区分大小写),数字字段不加
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';
SELECT * FROM Websites WHERE id=1;
WHERE 后可包含逻辑运算,逻辑运算的优先级:() 、not、and、or
- NOT(非): 满足不包含该条件的值。
查询emp表中 sal 小于等于 1500 的值。
SELECT * FROM emp WHERE NOT sal > 1500;
- AND(与): 同时满足两个条件的值。
SELECT * FROM emp WHERE sal > 2000 AND sal < 3000;
查询 emp 表中 sal 列中大于 2000 小于 3000 的值。
- OR(或): 满足其中一个条件的值
查询 emp 表中 sal 大于 2000 或 comm 大于500的值。
SELECT * FROM emp WHERE sal > 2000 OR comm > 500;
- 组合:
SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country='CN' OR country='USA');
- 空值判断:IS NULL
查询 emp 表中 comm 列为空的记录。
SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL;
- BETWEEN AND (在两者之间的值)/NOT BETWEEN AND
查询 emp 表中 sal 列大于等于 1500 且小于等于 3000 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
⚠️BETWEEN AND是否包含上下边界的值视数据库而定,并不一定。
SELECT * FROM access_log WHERE date BETWEEN '2016-05-10' AND '2016-05-14';
- IN/NOT IN
查询 emp 表 sal 列等于 5000或3000或1500 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE sal IN (5000,3000,1500);
- LIKE 模糊查询
查询 emp 表中 ename 列中开头为 M 的值,M 为要查询内容中的模糊信息。
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE 'M%';
下面的 SQL 语句选取 name 不包含模式 “oo” 的所有客户:
SELECT * FROM Websites WHERE name NOT LIKE '%oo%';
- % 表示多个字值,_ 下划线表示一个字符;
- M% : 为通配符,正则表达式,表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
- %M% :表示查询包含M的所有内容。
- %M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。
- 正则表达式 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) (MySQL 中)
选取 name 以 “G”、“F” 或 “s” 开始的所有网站:
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]';
选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站:
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[A-H]';
选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站:
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]';
- JOIN 连接表
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
- ORDER BY 对结果集按照一个列或者多个列进行排序
ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,使用 DESC 关键字。
SELECT column_name,column_name FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;
SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa;
SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa DESC;
ORDER BY 多列
SELECT * FROM Websites ORDER BY country,alexa;
- ORDER BY 多列的时候,先按照第一个column name排序,在按照第二个column name排序;
- order by A,B 都是默认按升序排列
- order by A desc,B A 降序,B 升序排列
- order by A ,B desc A 升序,B 降序排列
即 desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。
- INSERT INTO 向表中插入新记录
INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。
第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可。(需要提供每列的值)
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...);
第二种形式需要指定列名及被插入的值。(可以只提供部分列的值)
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...);
- UPDATE 更新表中已存在的记录
UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;
⚠️WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被更新!
- DELETE 删除表中的行
DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value;
⚠️WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被删除!
表结构、属性、索引将保持不变,删除所有数据
DELETE FROM table_name;
DELETE * FROM table_name;
- SQL 别名
为表名称或列名称指定别名,创建别名是为了让列名称的可读性更强。
列的 SQL 别名语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
表的 SQL 别名语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";
- GROUP BY 聚合分组
GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log
GROUP BY site_id;
- HAVING
SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums
FROM (access_log INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
参考文献:
SQL教程|菜鸟教程