Oracle子查询和exists及并集union和union all的使用

本文介绍Oracle SQL中的子查询、exists及并集操作的使用方法,包括单列子查询、单行子查询、多行子查询的示例,exists与not exists关键字的应用场景,以及union与union all的区别。

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-----------------------------------------Oracle子查询和exists及并集union和union all的使用-----------------------------------------------

子查询:在一个查询的内部还包括另一个查询,则此查询称为子查询。

Sql的任何位置都可以加入子查询。

 

范例:查询比7654工资高的雇员

分析:查询出7654员工的工资是多少,把它作为条件

所有的子查询必须在“()”中编写

子查询在操作中有三类:

单列子查询:返回的结果是一列的一个内容

单行子查询:返回多个列,有可能是一个完整的记录

多行子查询:返回多条记录

 

范例:查询出比雇员7654的工资高,同时从事和7788的工作一样的员工

范例:要求查询每个部门的最低工资和最低工资的雇员和部门名称

在返回多条记录的子查询可以把它的结果集当做一张表,给起个别名, 如图中的a

 

范例:查询出来每个部门最低工资的员工

Exists和not exists关键字的用法:

exists(sql 返回结果集为真)

notexists (sql 不返回结果集为真)

 

范例:查询出有员工的部门有哪些?

Union和Union All的用法

Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行。


Union All
:对两个结果集进行并集操作,包括重复行。 

代码示例:

 

--查询出比员工号7654工资高的员工

select *

  from emp t

 where t.sal > (select e.sal from emp e where e.empno = 7654);

 

--查询出比雇员7654的工资高,同时从事和7788的工作一样的员工

select *

  from emp e2

 where e2.sal > (select e.sal from emp e where e.empno = 7654)

   and e2.job = (select e1.job from emp e1 where e1.empno = 7788);

 

--要求查询每个部门的最低工资和最低工资的雇员和部门名称

select t.sal, t.deptno, t.ename, d.dname

  from emp t,

       (select min(e.sal) minsal, e.deptno from emp e group by e.deptno) a,

       dept d

 where t.deptno = a.deptno

   and t.sal = a.minsal

   and t.deptno = d.deptno;

  

--查询出所有和每个部门最低工资的员工相等的人

select * from emp t where t.sal in (select min(e.sal) from emp e group by e.deptno);

 

--查询出所有员工的部门有哪些?

-- in关键字尽量要少用,因为性能比较低,可以使用exists来代替性能比较高。

select * from dept t where t.deptno in (select distinct deptno from emp);

 

--用exists做外部关联查询出有人的部门

select * from dept t where exists (select * from emp e where t.deptno = e.deptno);

 

--用not exists查询出没有人的部门

select * from dept t where not exists (select * from emp e where t.deptno = e.deptno);

 

--exists()子查询的记录数是0则整个表达式是false,如果大于0为true,exists子查询一般是要和外层查询关联的

select * from emp where exists(select * from dept d where d.deptno = 50);

Union和union all的代码示例:

--union把两个集合做并集的时候会把重复的数据去掉一份

select * from emp where sal>1000

union

select * from emp where sal>2000;

 

--union all把两个集合做并集的时候不会去重

select * from emp where sal>1000

union all

select * from emp where sal>2000;

 

--并集时要合并的列类型必须一致,列名可以不一致,两个合并的并集的列数必须一致

select t.ename ,t.empno, t.job from emp t where t.empno = 7499

union

select t.ename ,t.empno ,t.job from emp t where t.empno = 7788;

 

<think>好的,用户想要查询可能做过项目a、b,或者可能做过项目c、d的病人。我需要先理解清楚用户的需求。可能是指病人至少做过项目ab中的一个,或者cd中的一个?或者用户是指更复杂的组合?比如同时满足ab,或者同时满足cd的情况? 首先,要明确项目之间的关系。用户提到的是“可能做了项目a、b”“可能做了项目cd的病人”。这里的“可能”可能意味着逻辑上的“或”关系。比如,病人可能做过a或b中的至少一个,以及可能做过c或d中的至少一个?或者用户的意思是项目ab需要同时存在,或者项目cd同时存在? 假设用户的意思是查询同时满足两种情况之一的病人:即(做过a或b)且(做过c或d)。或者,另一种可能是,用户想找的是做过(a或b)或者(c或d)的病人。这里需要进一步澄清,但根据中文表达的习惯,“可能做了项目a,b可能做了项目cd的病人”可能是指两种情况都要满足,即同时属于两个可能的情况。不过,也有可能用户的意思是“可能做了项目a、b,或者可能做了项目c、d”,即两者满足其一。因此,可能需要进一步确认,但这里假设用户需要两种情况都满足。 接下来,需要考虑数据库表结构。假设有一个病人表PATIENT,一个项目记录表PROJECT_RECORDS,其中包含病人ID项目编号。例如: PATIENT表:PATIENT_ID, NAME, ... PROJECT_RECORDS表:RECORD_ID, PATIENT_ID, PROJECT_CODE, DATE, ... 要查询至少做过a或b之一,且至少做过c或d之一的病人。或者,另一种情况是,病人要么同时做过ab,要么同时做过cd。这两种情况的SQL写法不同。 首先,处理用户可能的两种需求: 1. 病人至少做过a或b中的一个,且至少做过c或d中的一个。 2. 病人要么同时做过ab,要么同时做过cd。 需要明确用户到底需要哪种情况。但根据用户的问题描述,“可能做了项目a,b”可能是指可能做过a或b,而“可能做了项目cd”可能指可能做过c或d。所以可能第一种情况是正确的。 但用户的问题中的“可能”可能意味着每个组合中的项目需要同时存在,例如,项目ab同时存在,或者cd同时存在。这时候就是第二种情况。比如,病人可能同时参与了ab项目,或者同时参与了cd项目。 需要进一步分析用户的问题。用户的问题中的“可能做了项目a,b”中的“可能”可能表示“或者”,而“可能做了项目cd”中的“cd”可能是指项目cd的组合,或者项目cd是一个单独的项目代码?这点也需要确认。比如,用户可能将项目cd合称为cd,或者cd是一个单独的项目。如果是后者,那么问题就变成查询做过a、b中的至少一个,或者做过cd项目的病人。这时候情况又不同。 但根据用户原文中的“项目cd”,可能是一个笔误,应该是项目cd。因此,假设用户的意思是项目cd。 所以,用户的需求可能是:查找那些可能做过项目a或b中的至少一个,以及可能做过项目c或d中的至少一个的病人。即同时满足两个条件:(做过a或b) 且 (做过c或d)。 或者,另一种可能是:病人满足(做过a或b)或者(做过c或d)。即满足其中任意一个条件即可。这时候需要进一步确认,但用户的问题中的“”可能意味着两种情况都需要满足。 不过,中文中的“”有时候会有歧义。例如,“可能做了项目a、b可能做了项目c、d的病人”可能意味着两种情况都需要满足,即同时属于两个可能的群体。例如,病人属于(做过a或b)的群体,同时也属于(做过c或d)的群体。 因此,正确的SQL查询可能需要满足两个条件:存在a或b的记录,且存在c或d的记录。 现在,构造这样的查询。假设表结构是每个项目记录为一行,同一个病人可能有多个项目记录。 例如,假设病人1做过ac,那么符合条件。病人2做过ad,也符合条件。病人3做过bc,符合。病人4做过a、b、c、d,当然符合。而病人5只做过ab,但没做过c或d中的任何一个,则不符合。病人6只做过c,但没做过a或b,则不符合。 所以,正确的查询需要找到那些在项目记录中至少有一个属于a或b,且至少有一个属于c或d的病人。 SQL写法可以有多种方式: 方法一:使用EXISTS子查询两次。 SELECT DISTINCT p.patient_id, p.name FROM patient p WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM project_records pr WHERE pr.patient_id = p.patient_id AND pr.project_code IN ('a', 'b') ) AND EXISTS ( SELECT 1 FROM project_records pr WHERE pr.patient_id = p.patient_id AND pr.project_code IN ('c', 'd') ); 这种方法利用EXISTS来检查是否存在符合条件的记录。两次EXISTS分别对应a/bc/d的情况。 方法二:使用GROUP BYHAVING子句,统计每个病人是否满足同时有a/bc/d中的项目。 SELECT pr.patient_id FROM project_records pr GROUP BY pr.patient_id HAVING MAX(CASE WHEN pr.project_code IN ('a', 'b') THEN 1 ELSE 0 END) = 1 AND MAX(CASE WHEN pr.project_code IN ('c', 'd') THEN 1 ELSE 0 END) = 1; 这里,MAX函数用于判断是否有至少一个记录符合条件。当存在a或b时,第一个条件为1;存在c或d时,第二个条件为1。两者同时满足时,HAVING条件成立。 方法三:使用INTERSECT操作符,先找出做过a或b的病人,再找出做过c或d的病人,然后取交。 SELECT patient_id FROM project_records WHERE project_code IN ('a', 'b') INTERSECT SELECT patient_id FROM project_records WHERE project_code IN ('c', 'd'); 这种方法先分别查询两个条件的结果,然后取交,得到同时满足两个条件的病人ID。 需要注意的是,不同的方法可能在性能上有差异,取决于数据量索引情况。EXISTS子查询通常在存在索引时效率较高,而GROUP BY可能需要对全表进行聚合,但具体优化需要看实际情况。 另外,用户提到的“可能做了项目a,b”中的“可能”可能意味着逻辑上的“或”,而非“同时做过ab”。如果用户的意思是同时做过ab,或者同时做过cd,那么条件会不同。例如: 查找病人满足(做过ab)或者(做过cd)。 此时,SQL需要分别检查每个组合的存在性: SELECT DISTINCT patient_id FROM ( SELECT patient_id FROM project_records WHERE project_code IN ('a', 'b') GROUP BY patient_id HAVING COUNT(DISTINCT project_code) = 2 UNION SELECT patient_id FROM project_records WHERE project_code IN ('c', 'd') GROUP BY patient_id HAVING COUNT(DISTINCT project_code) = 2 ) AS combined; 这里,每个子查询检查是否同时拥有两个项目,比如ab都存在的病人,或者cd都存在的病人,然后取。 所以,用户的问题可能存在歧义,需要明确是“或”还是“且”的条件。但根据用户的问题描述,“可能做了项目a,b”可能更倾向于至少一个,而“可能做了项目cd”中的cd可能指cd中的一个或两个。因此,可能需要进一步确认。 但根据常见的业务场景,可能用户需要的是病人至少参与过a或b中的一个,同时至少参与过c或d中的一个。因此,第一种情况的查询更合适。 总结,正确的SQL写法应根据用户的具体需求来确定。但根据问题描述的初步分析,可能需要使用两次EXISTS子句,分别检查a/bc/d的存在。</think>要查询同时参与过项目a或b,**且**参与过项目c或d的患者,可通过以下步骤实现: ### 数据结构假设 假设存在两张表: - **患者表 (patients)** $$\text{patient\_id | patient\_name | ...}$$ - **项目记录表 (project\_records)** $$\text{record\_id | patient\_id | project\_code | date | ...}$$ ### 步骤详解 1. **逻辑分析** 需要同时满足两个条件: - 至少参与过项目 **a** 或 **b** 中的任意一个 - 至少参与过项目 **c** 或 **d** 中的任意一个 2. **SQL实现方案** ```sql SELECT DISTINCT p.patient_id, p.patient_name FROM patients p WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM project_records pr WHERE pr.patient_id = p.patient_id AND pr.project_code IN ('a', 'b') -- 条件1:参与过a或b ) AND EXISTS ( SELECT 1 FROM project_records pr WHERE pr.patient_id = p.patient_id AND pr.project_code IN ('c', 'd') -- 条件2:参与过c或d ); ``` ### 方案说明 1. **使用`EXISTS`子查询** - 第一个`EXISTS`筛选参与过 **a** 或 **b** 的患者 - 第二个`EXISTS`筛选参与过 **c** 或 **d** 的患者 - `DISTINCT`确保患者信息唯一 2. **性能优化建议** - 在`project_records.patient_id``project_code`字段建立索引,速查询 - 若需频繁查询,可考虑物化视图存储中间结果 ### 其他场景变体 1. **查询参与过a且b,或参与过c且d的患者** ```sql SELECT patient_id FROM ( SELECT patient_id FROM project_records WHERE project_code IN ('a', 'b') GROUP BY patient_id HAVING COUNT(DISTINCT project_code) = 2 -- 同时有ab UNION SELECT patient_id FROM project_records WHERE project_code IN ('c', 'd') GROUP BY patient_id HAVING COUNT(DISTINCT project_code) = 2 -- 同时有cd ) combined; ``` ### 验证示例 若数据如下: | patient_id | project_code | |------------|--------------| | 1 | a, c | | 2 | a, b, d | | 3 | c | 则查询结果包含: - **患者1**(满足a或b中的a,且满足c或d中的c) - **患者2**(满足a或b中的a/b,且满足c或d中的d) 患者3因未参与a或b,故不返回。
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