本文经过学习
https://blog.youkuaiyun.com/u011089523/article/details/80198312
https://blog.youkuaiyun.com/hjxzb/article/details/78610961
总结如何在pandas中对dataFrame进行特征标准化 归一化
max-min标准化:
X_新=(X_旧-X_min)/(X_max-X_min )
#假设上面有一个DataFrame叫做data
data2 = (data-data.min())/(data.max()-data.min())#即简单实现标准化
z-score标准化
将数据从原分布映射到一个均值为0、标准差为1的新分布
上式中 miu=均值
sigma=标准差
data2 = (data-data.mean())/(data.std())