对pandas的dataframe进行特征标准化/归一化?

本文总结了在pandas中对DataFrame进行特征标准化和归一化的方法。介绍了max - min标准化公式,还提及z - score标准化,可将数据映射到均值为0、标准差为1的新分布。

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https://blog.youkuaiyun.com/u011089523/article/details/80198312

https://blog.youkuaiyun.com/hjxzb/article/details/78610961

总结如何在pandas中对dataFrame进行特征标准化 归一化

max-min标准化:
X_新=(X_旧-X_min)/(X_max-X_min )在这里插入图片描述

#假设上面有一个DataFrame叫做data
data2 = (data-data.min())/(data.max()-data.min())#即简单实现标准化

z-score标准化
将数据从原分布映射到一个均值为0、标准差为1的新分布
在这里插入图片描述

上式中 miu=均值
sigma=标准差

data2 = (data-data.mean())/(data.std())  
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