tiancity的博客

1.前言 近年CVPR2018录用了很多person re-id相关论文，本着学习和总结的原则，来对目前行人重识别上最新的方法进行一个总结，由于本人水平有限，对于文章的理解可能存在不全面的地方，我尽可能的对方法进行的归类，在每个类别下面对相关文章进行简单介绍，也便于以后自己查阅。本文主要是对目前读到的三篇用GAN进行数据增强的文章进行介绍，分别是《Camera Style Adaptation f...

  行人重识别是一种对不同个体跨摄像头的细粒度检索任务，由于任务自身的特性，数据的标注代价远大于其他常见的视觉任务，例如图片分类（ImageNet）或者一些人脸匹配任务。目前最大的行人重识别数据集也仅仅只有数千人，十万个左右的bounding box，这对于神经网络的训练来说，并不是一个充足的大小，因此，如果能将在一个或者若干个数据集上学习到的模型进行一些简单的调节就可以应用到新的场景下降非常具有...

    本文是CVPR2018的一篇文章，由于官方代码是caffe写的，但是caffe环境的搭建太过繁琐，因此基于pytorch现有的faster-rcnn框架进行了复现，mAP略高于原始论文（可能测试集的设定不是完全一致造成的），具体实现github链接：da-faster-rcnn-pytorch欢迎star！ 1.前言    本文是我目前已知的最早将非生成式对抗学习方法利用到...