LeetCode 78: Subsets

本文分享了LeetCode上78题和90题的解题思路与代码实现,采用回溯递归方法,详细介绍了如何生成数组的所有子集,并针对包含重复元素的情况进行了优化。

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由于78题和90题都属于同一类问题,在此一致解决,使用的方法都是一种回溯递归的方法,具体题目如下:

找到这个数组所有子集。思路是分别产生0- nums.size()的子集,再将其合并即可,对于每一个元素,可以选择或者不选择,当选择长度达到指定长度以后即压入一个答案,具体如下:

class Solution {
public:
    
    void comb(vector<int>list,int s, int e,int  m,vector<vector<int>>&result,vector<int>&condition)
{
	int i;

	if (s > e)
		return;

	if (condition.size() == m)
	{
		result.push_back(condition);
		return;
	}

	condition.push_back(list[s]);
	comb(list,s + 1, e, m,result,condition);
	condition.pop_back();
	comb(list,s + 1, e, m,result,condition);
}



vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        for(int i=0;i<=nums.size();i++)
        {
            vector<vector<int>> tmp;
            vector<int>condition;
            comb(nums,0,(int)nums.size(),i,tmp,condition);
            ans.insert(ans.end(),tmp.begin(),tmp.end());
        }
        return ans;
    }
};

最终运行只需要4ms,打败100%(虽然后来几次跑时间有波动。。。。),不过条理还是比较清晰的,并且一般的这种类型的题目都可以利用这种回溯的方法解决。比如90题

需要针对包含相同元素的数组进行子集生成,利用以上代码运行的话,就会存在冗余答案(比如[1,2]会进入两次),因此只需要在加入答案前将condition排序,最后结果返回时利用set过滤元素即可。

class Solution {
public:
    
    void comb(vector<int>&nums,int s,int e,int len,vector<vector<int>>&res,vector<int>&condition)
    {
        if(s>e) return;
        
        if(condition.size()==len)
        {
            vector<int>sorted(condition);
            sort(sorted.begin(),sorted.end());
            res.push_back(sorted);
            return;
        }
        
        condition.push_back(nums[s]);
        comb(nums,s+1,e,len,res,condition);
        condition.pop_back();
        comb(nums,s+1,e,len,res,condition);
    }
    
    
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        
        for(int i=0;i<=nums.size();++i)
        {
            vector<vector<int>> tmp;
            vector<int> condition;
            comb(nums,0,(int)nums.size(),i,tmp,condition);
            ans.insert(ans.end(),tmp.begin(),tmp.end());
        }
        
        set<vector<int>> st(ans.begin(),ans.end());
        ans.assign(st.begin(),st.end());
        return ans;
        
    }
};

 

【基于QT的调色板】是一个使用Qt框架开发的色彩选择工具,类似于Windows操作系统中常见的颜色选取器。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,广泛应用于桌面、移动和嵌入式设备,支持C++和QML语言。这个调色板功能提供了横竖两种渐变模式,用户可以方便地选取所需的颜色值。 在Qt中,调色板(QPalette)是一个关键的类,用于管理应用程序的视觉样式。QPalette包含了一系列的颜色角色,如背景色、前景色、文本色、高亮色等,这些颜色可以根据用户的系统设置或应用程序的需求进行定制。通过自定义QPalette,开发者可以创建具有独特视觉风格的应用程序。 该调色板功能可能使用了QColorDialog,这是一个标准的Qt对话框,允许用户选择颜色。QColorDialog提供了一种简单的方式来获取用户的颜色选择,通常包括一个调色板界面,用户可以通过滑动或点击来选择RGB、HSV或其他色彩模型中的颜色。 横渐变取色可能通过QGradient实现,QGradient允许开发者创建线性或径向的色彩渐变。线性渐变(QLinearGradient)沿直线从一个点到另一个点过渡颜色,而径向渐变(QRadialGradient)则以圆心为中心向外扩散颜色。在调色板中,用户可能可以通过滑动条或鼠标拖动来改变渐变的位置,从而选取不同位置的颜色。 竖渐变取色则可能是通过调整QGradient的方向来实现的,将原本水平的渐变方向改为垂直。这种设计可以提供另一种方式来探索颜色空间,使得选取颜色更为直观和便捷。 在【colorpanelhsb】这个文件名中,我们可以推测这是与HSB(色相、饱和度、亮度)色彩模型相关的代码或资源。HSB模型是另一种常见且直观的颜色表示方式,与RGB或CMYK模型不同,它以人的感知为基础,更容易理解。在这个调色板中,用户可能可以通过调整H、S、B三个参数来选取所需的颜色。 基于QT的调色板是一个利用Qt框架和其提供的色彩管理工具,如QPalette、QColorDialog、QGradient等,构建的交互式颜色选择组件。它不仅提供了横竖渐变的色彩选取方式,还可能支持HSB色彩模型,使得用户在开发图形用户界面时能更加灵活和精准地控制色彩。
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1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看个人住宿信息、提交报修申请、查看卫生检查结果、请假外出登记 宿管人员:分配宿舍床位、处理报修申请、记录卫生检查结果、登记晚归情况 管理员:维护楼栋与房间信息、管理用户账号、统计住宿数据、发布宿舍通知 用户操作: 登录认证:对接学校统一身份认证(模拟实现,用学号 / 工号作为账号),支持密码重置 信息管理:学生完善个人信息(院系、专业、联系电话),管理员维护所有用户信息 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生无法修改床位分配信息) 2. 宿舍信息管理模块 楼栋与房间管理: 楼栋信息:名称(如 "1 号宿舍楼")、层数、性别限制(男 / 女 / 混合)、管理员(宿管) 房间信息:房间号(如 "101")、户型(4 人间 / 6 人间)、床位数量、已住人数、可用状态 设施信息:记录房间内设施(如空调、热水器、桌椅)的配置与完好状态 床位管理: 床位编号:为每个床位设置唯一编号(如 "101-1" 表示 101 房间 1 号床) 状态标记:标记床位为 "空闲 / 已分配 / 维修中",支持批量查询空闲床位 历史记录:保存床位的分配变更记录(如从学生 A 调换到学生 B 的时间与原因) 3. 住宿分配与调整模块 住宿分配: 新生分配:管理员导入新生名单后,宿管可按专业集中、性别匹配等规则批量分配床位 手动分配:针对转专业、复学学生,宿管手动指定空闲床位并记录分配时间 分配结果公示:学生登录后可查看自己的宿舍信息(楼栋、房间号、床位号、室友列表) 调整管理: 调宿申请:学生提交调宿原因(如室友矛盾、身体原因),选择意向宿舍(需有空位) 审批流程:宿管审核申请,通过后执行床位调换,更新双方住宿信息 换宿记录:保存调宿历史(申请人、原床位、新床位、审批人、时间) 4. 报修与安全管理模块 报修管理: 报修提交:学生选择宿舍、设施类型(如 "
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