本文介绍了如何使用余弦相似度来衡量两个向量之间的相似度，详细解释了余弦相似度的计算公式及其取值含义，并通过一个视频与文本相似度的计算样例，展示了余弦相似度的应用。
计算两个向量的相似度，可以用余弦相似度：
分子就是2个向量的内积，分母是两个向量的模长乘积。
其取值范围是[-1,1]
cosine值越大，说明夹角越接近0度，两个向量越相似；
cosine值越小，说明夹角越接近180度，两个向量越不相似；
此外，可以加个负号之后，得到误差函数：error= -1 *cosine(a,b)，这样的话error值越小，两向量越相似，这样更加直观。
一个样例，计算视频和文本的相似度：
余弦相似度
最新推荐文章于 2024-10-17 08:45:14 发布
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