python对hdfs/spark读写操作（hdfs/pyspark）

最新推荐文章于 2025-06-27 16:47:41 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： pyspark hdfs python 大数据
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本文介绍在服务器环境下，使用Python对HDFS进行数据读写，并结合pyspark进行SparkSQL数据统计分析。内容涵盖库安装、数据加载到HDFS以及通过SparkSQL读取HDFS数据的操作步骤。

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文章目录

  • 本项目是在服务器上，利用python对hdfs和spark，进行读写操作。以下内容，是基于服务器上，已经搭建好的hadoop/spark基础上，所以参考性有限，请见谅。搭建系统，不是很熟悉，单机spark请参照window+spark+python，或者公众号书圈搜Windows和PC机上搭建Spark+Python开发环境的详细步骤。
  • 主要内容：利用python将数据保存到hadoop的hdfs目录下，利用spark读取hdfs目录下内容，然后做sql统计。

(一)、库安装

基于python3.5/python3.6

pip3 install hdfs
pip3 install pyspark

(二)、加载数据到hdfs

利用python，通过hdfs模块，连接集群，然后上传数据到hdfs目录。
关于python读写hdfs数据，请参照：

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