mybatis逆向工程的使用

本文介绍两种实现MyBatis逆向工程的方法,包括手工代码配置和使用Eclipse插件,可大幅提高开发效率,避免数据库表与实体类不匹配的问题。

前言:

mybatis是目前很流行的持久层框架,其逆向工程更是大大缩减了我们的开发时间。所谓mybatis逆向工程,就是mybatis会根据我们设计好的数据表,自动生成pojo、mapper以及mapper.xml。本文将介绍两种方式实现mybatis的逆向工程。

方式一:手工代码

1、新建一个工程
注:可以在已有的工程中进行逆向生成,也可以自己新建一个工程。但是建议自己新建一个空的工程,用于进行逆向生成,避免出现意外影响已有的工程。

工程结构如下:

 

图片发自简书App

2、加jar包
jar包有上图所示的5个,核心包是下图所示的三个,必不可少,另两个可选。

图片发自简书App

 

3、创建逆向工程文件
generatorConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">

<generatorConfiguration>
    <context id="testTables" targetRuntime="MyBatis3">
        <commentGenerator>
            <!-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 -->
            <property name="suppressAllComments" value="true" />
        </commentGenerator>
        <!--数据库连接的信息:驱动类、连接地址、用户名、密码 -->
        <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
            connectionURL="jdbc:mysql:///db_demo" userId="root"
            password="123">
        </jdbcConnection>
        <!-- 默认false,把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 类型解析为 Integer,为 true时把JDBC DECIMAL 和 
            NUMERIC 类型解析为java.math.BigDecimal -->
        <javaTypeResolver>
            <property name="forceBigDecimals" value="false" />
        </javaTypeResolver>

        <!-- targetProject:生成PO类的位置 -->
        <javaModelGenerator targetPackage="com.demo.pojo"
            targetProject=".\src">
            <!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 -->
            <property name="enableSubPackages" value="false" />
            <!-- 从数据库返回的值被清理前后的空格 -->
            <property name="trimStrings" value="true" />
        </javaModelGenerator>
        <!-- targetProject:mapper映射文件生成的位置 -->
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.demo.mapper" 
            targetProject=".\src">
            <!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 -->
            <property name="enableSubPackages" value="false" />
        </sqlMapGenerator>
        <!-- targetPackage:mapper接口生成的位置 -->
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER"
            targetPackage="com.demo.mapper" 
            targetProject=".\src">
            <!-- enableSubPackages:是否让schema作为包的后缀 -->
            <property name="enableSubPackages" value="false" />
        </javaClientGenerator>
        <!-- 指定数据库表 -->
        <table schema="" tableName="tb_user"></table>
        <table schema="" tableName="tb_area"></table>
        
    </context>
</generatorConfiguration>

4、新建一个类用来执行generatorConfig.xml配置文件

GeneratorSqlmap.java

public class GeneratorSqlmap {

    public void generator() throws Exception{

        List<String> warnings = new ArrayList<String>();
        boolean overwrite = true;
        //指定 逆向工程配置文件
        File configFile = new File("generatorConfig.xml"); 
        ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings);
        Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile);
        DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite);
        MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config,
                callback, warnings);
        myBatisGenerator.generate(null);

    } 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try {
            GeneratorSqlmap generatorSqlmap = new GeneratorSqlmap();
            generatorSqlmap.generator();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
    }

}

5、执行
这个类有main方法,直接运行就行了,就可以生成相关代码了,运行之后刷新工程,就可以看到生成的代码,如下图:

图片发自简书App

 

方式二:使用eclipse插件

下载源码。
1、安装插件
在eclipse程点击Help ----> Eclipse Marketplace,然后搜索"mybatis",如下图:

图片发自简书App


安装这个插件,安装完成后重启eclipse。

 

2、新建逆向工程
①、新建一个空的java project
②、新建Mybatis Generator

图片发自简书App

 

图片发自简书App

 

点击finish,这样就自动生成了generatorConfig.xml。

3、加jar包
逆向工程的包不需要了,因为插件已经集成了,只需要数据库驱动包和mybatis的包,如下图:

图片发自简书App

 

4、配置generatorConfig.xml
配置和方式一的基本上一样,有一个不同的地方,就是方式一中targetProject = ".\src",写的是相对路径,而使用插件时应该写成targetProject = "generator\src",写绝对路径,generator是工程名。同样把配置文件放在工程的最外层,我也不清楚为什么用插件时写相对路径就会找不到src,知道的老铁可以留言指教一下哦!

5、运行
装了插件就不需要写Java类来执行配置文件了,直接选择配置文件run as mybatis Generator,如下图:

图片发自简书App

 

执行后就可以生成代码了。

总结:

mybatis逆向工程非常强大,可以大大提高工作效率,而且也不会出现数据库表与实体类对不上号的情况。用eclipse插件更简单一点,不用自己写执行的代码,但是自己手动也不算麻烦,而且不依赖了开发工具。


 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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