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翻译 迁移学习介绍

迁移学习及介绍 最近刚入手迁移学习如有不正确的地方欢迎各位同行进行评论，共同学习 传统的机器学习通常假设训练数据和测试数据来自相同的特征空间且有相同的数据分布，然而当数据的分布发生改变的时候大多数的机器学习算法需要重新收集大量新的数据去训练模型，在现实中这种做法是需要耗费大量的人力和财力的，为了减少构建新模型所需的数据需求，这时就可以用到迁移学习技术 论文:A Survey on Transfer...