JMeter(一)结合Redis本地测试

本文介绍了如何使用JMeter进行本地测试,结合了Redis,详细步骤包括配置spring/spring.xml,编写Java代码,设置web.xml,管理pom.xml依赖,使用JMeter设计测试计划,添加监听器,并最终执行测试,通过http://localhost:8001/kill接口验证测试效果。

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1、spring/spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="
       http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:component-scan base-package="controller"/>
    <!-- spring为连接redis,提供的一个模版工具类 -->
    <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>
    </bean>
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="8.140.168.167"></property>
        <property name="port" value="6379"/>
    </bean>

</beans>

2、Java代码

### 使用 JMeter 和 Vue 模拟 Spring Boot 的高并发压力测试场景 #### 安装与配置 JMeter 为了有效地执行高并发测试,需先安装并设置好 Apache JMeter 工具。下载最新版本的 JMeter 并解压到本地目录即可完成基本安装[^1]。 #### 创建测试计划 启动 JMeter 后,在工作区创建个新的测试计划文件。此测试计划将作为整个项目的容器来组织所有的采样器、监听器及其他组件。对于目标为 Spring Boot 应用程序的压力测试而言,重点在于构建合理的 HTTP 请求结构以匹配实际业务逻辑流程。 #### 配置 HTTP 请求 针对被测系统的 API 接口定义具体的请求细节,比如 URL 路径、HTTP 方法(GET/POST)、头部信息及可能存在的查询字符串或表单数据等。特别注意的是,如果前端采用 Vue.js 构建,则应确保所发送的数据格式能够兼容后端控制器预期接收的内容类型,通常情况下会涉及到 JSON 或 XML 形式的序列化对象传递。 #### 设置线程组属性 在线程 (用户) 数量上做出适当的选择可以更好地反映真实世界的访问模式;同时也要考虑循环次数、初始延迟时间等因素的影响。通过调节这些参数组合,可逐步逼近极限吞吐量水平从而发现潜在瓶颈所在之处。 #### 添加监听器监控响应 利用图形化的聚合报告或者视图树查看器等功能模块实时跟踪事务处理进度及其对应的性能指标变化趋势。这有助于及时发现问题所在,并据此调整优化策略方向。 #### 结合前后端技术栈特点 考虑到当前流行的全栈开发框架如 Spring Boot 加上前端库 Vue.js 所组成的架构体系特性,在准备阶段就要充分理解两者之间的交互机制。例如 RESTful Web Service 设计原则的应用使得前后两端可以通过标准化接口轻松对接起来,而借助于 Redis 缓存数据库或是 RabbitMQ 消息队列中间件则可以在定程度上缓解瞬时流量高峰带来的冲击力道[^3][^4]。 ```bash # 示例命令用于启动JMeter GUI界面 jmeter -t /path/to/testplan.jmx ```
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