数据湖+数据仓库

最新推荐文章于 2025-06-16 21:17:39 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 21:17:39 发布
阅读量1.7k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 工作
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41484240/article/details/86242276
数据湖概念自福布斯文章提出以来，已成为大数据存储与分析的重要架构。易华录城市数据湖集数据感知、存储、分析于一体，采用光磁一体存储技术，支持结构化与非结构化数据的原始格式保存，直至数据使用时再进行处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

6年前，福布斯的一篇文章《Big Data Requires a big new Architecture》提出数据湖（Data Lake）的概念，数据湖被定义为一种区别于原始数据仓库的数据存储架构，以原生格式保存大量的原始数据，可以包含结构化、非结构化数据，直到数据被使用的时候再进行处理。

2016年，易华录开启了“上帝视角”，找准技术趋势和行业变革方向，看清未来产业大趋势，结合自身优势，推出融合数据感知、存储、分析为一体的智能化综合信息基础设施易华录城市数据湖。

首先是数据湖存储必备神器——光磁一体存储。

http://www.chinaedg.com/zhiliaojishu/shujucangku/2017-02-07/291.html

 

数据中台应用实战50篇（一）-带你概览BI、数据仓库、数据湖与数据中台之间有什么关联关系？（建议收藏）
wenyusuran的专栏
10-21 1289
数据中台最核心的是OneData体系。这个体系实质上是一个数据管理体系，包括全局数据仓库规划、数据规范定义、数据建模研发、数据连接萃取、数据运维监控、数据资产管理工具等。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据中台是一个数据集成平台，它不仅仅是为数据分析挖掘而建，它更重要的功能是作为各个业务的数据源，为业务系统提供数据和计算服务。数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件”。中台构建这种服务时是考虑到可复用性的，每个服务就像一块积
【大数据】基于大数据技术的数据湖+数据仓库方案
在路上的专栏
10-26 1176
本文带领读者深入了解“数据湖+数据仓库”的大数据架构，以生动的案例和幽默的语言展示如何在数据汪洋中打下坚实的数据仓库基础。该方案通过将数据湖作为数据仓库的前置平台，利用Hadoop、Spark、Hive、Presto等技术，实现对半结构化和非结构化数据的存储、分析与挖掘，适合大中型企业的多样化需求。本文涵盖架构描述、应用场景、优缺点、代码和可视化示例，帮助企业清晰地理解这一强大方案的实现和应用。
什么是数据湖 Data Lake
top8488.top大数据
10-14 651
什么是数据湖 Data Lake ？ 背景：随着近几年机器学习的兴起对数据的需求更加灵活，如果从数据仓库中提数会有一些问题。比如：数据都是结构化的（做算法的经常要理解数仓模型，甚至要深入到做了什么业务处理，很多处理都不是他们想要的）；数据是经过处理的可能并不是算法想要的结果；算法同学与数仓开发同学沟通成本较大等。 数据湖定义： 是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务。数据湖可以包括来自关...
一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
最新发布
oOBubbleX的博客
06-16 1441
本文系统分析了数据仓库、数据湖及湖仓一体的技术特征与演进路径。数据仓库具有结构化存储、OLAP优化等特点，但扩展性和多模态支持受限；数据湖支持多格式存储和低成本扩展，却面临治理难题。湖仓一体作为融合架构，通过事务层、统一元数据等技术突破，实现了存储成本降低、实时分析简化等优势。文章建议企业根据实际需求选择合适架构，并提供了包括存储层统一、元数据治理等渐进式迁移策略，强调架构选择应平衡成本、效率与灵活性，而非盲目追求技术先进性。
一文详解数据仓库、数据湖、湖仓一体和数据网格
oOBubbleX的博客
07-18 2238
本文对数据仓库、数据湖、湖仓一体、数据网格四个技术概念进行了辨析，并对它们的优势和局限给出了对比介绍。
知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？
热门推荐
数据一哥，公众号：数据社
08-22 1万+
来源：知乎 作者：十叶心全文共14108个字，建议阅读 20分钟一、基本概念1.1数仓发展历史数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的 容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台。它 能够实现数据分析、机器学习，数据访问和管理等细粒度的授权、审计等功能。数据湖对存取的数据没有格式类型的限制，数据产生后，可以按照数据的原始内容和属性...
万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体
qq_43842093的博客
01-23 3045
数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。那么它们 3 者究竟有啥区别？别急，先跟大家分享两个有趣的比喻。1、图书馆VS地摊如果把数据仓库比喻成“图书馆”，那么数据湖就是“地摊”。去图书馆借书（数据），书籍质量有保障，但你得等，等什么？等管理员先查到这本书属于哪个类目、在哪个架子上，你才能精准拿到自己想要的书；
数据湖+数据仓库对比分析
07-11
### 数据湖与数据仓库对比分析 #### 一、概述 数据湖与数据仓库作为两种重要的数据存储架构，在当今的大数据环境中扮演着至关重要的角色。两者虽然都服务于数据存储与分析的目的，但在设计理念、应用场景以及技术...
数据湖+数据治理策略+教程
07-11
数据湖和数据仓库虽然都是数据存储和分析的解决方案，但在数据的存储方式、结构和应用场景上存在明显差异。 ##### 2.1 数据存储方式 - **数据湖**：存储原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，数据在存储...
数据湖+数据质量控制+教程
07-11
虽然数据湖和数据仓库都用于存储和分析大量数据，但两者之间存在明显的区别： - **数据存储格式**: 数据湖存储原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据；而数据仓库主要存储结构化数据，这些数据在存储前已被...
数据湖+运维与监控技术教程
07-11
本文详细介绍了数据湖的基础概念、架构设计、关键技术及组件，并探讨了数据湖与数据仓库之间的区别。此外，还重点讨论了数据湖的运维与监控策略，通过具体的案例分析加深了读者对数据湖实际应用的理解。随着大数据...
一文掌握：数据湖是什么？可不是数据仓库
2401_82881178的博客
04-22 4227
数据湖（Data Lake）是指一个大型数据存储和处理系统，它能够存储各种类型和格式的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据湖的目的是为了让企业可以更好地管理和利用大量的数据，以便进行数据分析、机器学习等工作。数据湖通常采用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark等，能够处理海量的数据并提供高可靠性和高可扩展性。与传统的数据仓库不同，数据湖不需要对数据进行预处理和格式化，而是将所有数据存储在原始状态下，以便后续的数据分析和挖掘。
一文看懂：数据湖、数据仓库、数据中台，浅显直白！
贝格前端工场的博客
06-15 3904
数据湖是一种用于存储大量原始数据的存储系统，它可以容纳各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据湖的设计目的是为了能够存储大规模的数据，并且能够支持多种数据处理和分析工具的访问和使用。数据湖通常不会对数据进行预先的清洗、转换和整合，而是以原始的形式存储数据。这使得数据湖能够更好地适应不同类型和格式的数据，并且能够更灵活地支持各种数据处理和分析需求。数据湖的优势在于它能够存储大规模的数据，包括结构化和非结构化数据，同时能够支持多种数据处理和分析工具的使用。
数据仓库，数据湖
qq_51725723的博客
02-10 1382
大数据
数据仓库、数据湖、湖仓一体，有什么区别？
jane9872的博客
06-07 1410
其次，存储到数据湖中的数据通常会按照原始形态直接存储，随着业务和使用场景的发展，会使用不同的计算 存储的数据进行分析与处理，数据湖中的数据在一个企业组织中通常会被多个不同应用、系统和部门使覆盖的场景广泛并且范围也会动态延展，因此需要提供更多的灵活性以适应快速变化的应用场景；数据湖对存取的数据没有格式类型的限制，数据产生后，可以按照数据的原始内容和属性，直接存储到数据湖， 无需在数据上传之前对数据进行任何的结构化处理。Delta Lake 是一个统一的数据管理系统，为云上数据湖带来数据可靠性和快速分析。
数据湖和数据仓库的区别 看不懂你淦我？
海鸥~
07-03 4726
我们都知道，进行数据分析工作的时候会用到很多的工具，比如说数据湖和数据仓库，不过这两者之间的差异和区别，可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢？下面我们就给大家介绍一下数据湖和数据库的相关知识。 什么是数据湖呢？ 其实数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。数据湖的开发主要是为了处理大数据量，擅长处理非结构化数据。 我们通常会将所有数据移动到数据湖中不进行转换。数据湖中的每个数据元素都会分配一个唯.
数据湖学习笔记No.03（数据仓库）
yuanshi985的博客
11-20 1174
本文是在自己学完大数据课程中的数据仓库理论部分，对于数据仓库、大数据平台产生理由的一些总结，以及大数据架构演变的流程。
数据湖和数据仓库
Harden_zsc的博客
05-07 417
数据湖是一个存储企业各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。数据湖的核心原则是集中存储原始的、未经改变的全量数据，在提取数据时才进行转换。数据湖存储各种类型数据，重点是非结构化和半结构化数据，通过统一视图提供开放访问。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值