阿伟的博客

本文介绍了YOLOV5的基本原理，并完成了一个基于yolov5s的口罩检测项目。

变分自编码器是自编码器的变种，是一种生成模型。

自编码器（autoencoder, AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs），其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习（representation learning）。

将灰度图片转化成Mnist数据集并在本地加载该Mnist数据集进行训练

Transformer是一种完全基于注意力机制，完全不需要递归和卷积的网络架构。Transformer允许更大程度的并行化。

图神经网络基础知识

csv数据格式其中第一列是实体，第二列是实体，第三列是关系。处理成这个格式后，把csv文件放在neo4j的import文件夹下。下面开始导入。在txt文件中是这样：如果有双引号，要去除。下面开始导入操作第一步:删除所有文件MATCH (n) DETACH DELETE (n)第二步:导入实体1（第1列）load csv from "file:///a.csv" as linecreate(:en{name:line[0]})第三步：导入实体2..

卷积神经网络高级篇--ResNet实现mnist手写识别

PyTorch搭建循环神经网络(RNN)实现字符串转换

PyTorch搭建卷积神经网络实现手写数字识别

SOM自组织（竞争型）神经网络

一文读懂遗传算法工作原理（附Python实现

BP神经网络（Python代码实现）基于pytorch

PCA算法和具体举例，以及代码实现。