aSmallFish的博客

0. 前言因文笔能力有限，本文不适用于决策树初学者入门，适用于稍有基础或寻找理解决策树新思路的看官。1. ID3决策树1.1 基本概念决策树指的是一颗多叉树，如图所示1.2 作用通俗来讲，决策树可以帮助我们降低选择的混乱程度。什么意思呢？举个例子来说，今天我们出不出去玩。在不考虑其他因素的情况下，出去玩和不出去玩的概率假设分别是50%，这意味着我们此时的大脑很混乱，对于出去玩这一问题，没有一颗坚定的心。但如果我们此时有A→B，A→C，A→D三种选择（晴天，阴天，雨天）。那么我们就

1. 指标口径说明次日留存：第一天使用产品的用户，在第二天依旧使用的用户数多日留存：第一天使用产品的用户，在多日后依旧使用的用户数连续活跃人数：连续多少天使用产品的人数2. 次日留存与多日留存2.1 表字段说明：表共有四个字段：uid，action，product，dateuid：用户id，用户的唯一标识action：用户在某产品中的行为product：用户使用的某产品iddate：用户使用某产品的日期2.2 原始sql实现方案 - 左连接思路：在uid，

1. 频率派1.1 核心思想频率派主张根据已知分布的样本，反推该分布中的未知参数1.2 案例说明

1. 决策树相关1.1 一句话概括决策树原回答：决策树是根据信息增益选择局部最优特征进行分解，从而逐渐拆解为一颗最优树