寻找两个有序数组的中位数(LeetCode上面的题)

本文分享了LeetCode上一道关于寻找两个有序数组中位数的题目,通过合并数组并利用归并排序思想找到中位数,实现了O(log(m+n))的时间复杂度。

在这和大家分享一个刷题网站,对于提高编程能力很有用。
LeetCode
问题描述:
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

解体思路:先将两个数组合并后再找中位数;此处的数组合并过程类似于归并排序,有不懂的可以去看看归并排序的内容

示例1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0

示例2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

LeetCode执行结果!总的来看执行的时间还是很可以
LeetCode执行结果!总的来看执行的时间还是很可以
直接上代码吧

public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int index1 = 0;//第一个数组的索引
        int index2 = 0;//第二个数组的索引
        int index = 0;//合并数组的索引
        int [] result = new int[nums1.length+nums2.length];//创建一个数组,合并连个数组
        if(nums1.length == 0){//如果nums1为空,合并后的数组为nums2
        	result = nums2;
        }else if(nums2.length == 0){//如果nums2为空,合并后的数组为nums1
        	result = nums1;
        }else{//两个数组都不为空,则遍历
        	while(index1 != nums1.length && index2 != nums2.length){//以最短的数组的索引为结束条件
        	//该循环的过程类似于归并排序
                if(nums1[index1]<nums2[index2]){//保证合并后的数组仍是有序的则要比较两个数组的每一项
                    result[index++] = nums1[index1++];
                }else{
                    result[index++] = nums2[index2++];
                }
            }
            if(index1 < nums1.length){//如果nums1没遍历完,则继续遍历nums1
               while(index1!=nums1.length){
            	   result[index++] = nums1[index1++];
               }
            }else if(index2 < nums2.length){//如果nums2没遍历完,则继续便利nums2
            	 while(index2!=nums2.length){
              	   result[index++] = nums2[index2++];
                 }
            }else{
                ;
            }
        }
        //根据合并后的数组的长度求中位数
        if(result.length>2){
        	 int mid = result.length/2;
             if(result.length%2==0){
             	double zws = ((result[mid-1]+(result[mid]))/2.0);
        	    return zws;
             }else{
             	double zws = result[mid];
        	    return zws;
             }
        }else if(result.length == 2){
        	double zws = (result[0]+result[1])/2.0;
        	return zws;
        	
        }else if(result.length==1){
        	double zws = result[0];
        	return zws;
        }else{
        	double zws = 0;
        	return zws;
        }
    }
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