COBOL 与其他编程语言的比较

COBOL（Common Business Oriented Language）是一种面向商业的编程语言，起源于上世纪 50 年代末，旨在简化商业数据处理流程。与其他编程语言相比，COBOL 具有独特的特点。

与 Python 相比，尽管 Python 在当下趋势中成为热门编程语言，但一些软件生态系统不易被 Python 吸收。例如，R 语言用于统计分析和可视化，虽有类似功能的 Python 库，但 R 因特殊性仍受欢迎，就如同 COBOL 也有其特定的应用场景。COBOL 多被用于重要且大型的商业数据处理领域，如统计报表、作业调度、人事管理等系统中。世界上 70%的数据是用 COBOL 语言处理的，且 90%的 ATM 事务处理也用 COBOL 语言。每天在线处理的 COBOL 事务有 300 亿次，500 强中有 492 家（包括全部的 100 强）使用了 COBOL 语言。

与 C 语言相比，C 语言更适合编写诸如操作系统之类的系统级程序，它继承了 ALGOL、COBOL 和 FORTRAN 的一些特点，更小巧、简单，能与汇编语言相衔接。但 C 语言并不是非常方便地支持面向对象技术，且语法较难。而 COBOL 的语法接近于英语，非计算机专业背景的人员也能理解和编写代码，降低了编程门槛。

与 Java 相比，Java EE 是 sun 公司推出的企业级应用程序版本，可用于开发和部署可移植、健壮、可伸缩且安全的服务器端 Java 应用程序。而 COBOL 在商业数据处理方面具有强大的功能，提供丰富的数据处理功能，如数据排序、文件操作等。

与 Fortran 类似，COBOL 作为一种经验丰富的编程语言，在一些特定领域仍有广泛应用。Fortran 主要用于物理模拟和其他科学计算，而 COBOL 则在商业数据处理领域发挥重要作用。虽然这两种语言都较为古老，但由于现有验证过的代码价值超过了使用最古老编程语言所带来的成本，所以仍有部分企业在积极寻找擅长这两种语言的程序员。

总之，COBOL 作为一种具有悠久历史的编程语言，在特定的商业数据处理领域具有不可替代的地位，与其他编程语言各有优劣。

COBOL 与 Python 的比较

COBOL 是一种历史悠