
资料汇总
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_Xiaobo
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卷积神经网络可视化与可解释性
对卷积网络可视化与可解释性相关资料的一些整理,不断更新中~主要作用进一步理解CNN帮助我们分析训练好的网络学会如何生成热力图,如下图: 博客Distill 非常推荐的一个网站Global Average Pooling Layers for Object LocalizationYes, Deep Networks are great, bu...原创 2018-05-05 14:59:24 · 7486 阅读 · 1 评论 -
re-ID学习资料
视频分享云从科技:详解跨镜追踪(ReID)技术实现及应用场景【极市】郑哲东 -Deep-ReID:行人重识别的深度学习方法行人再识别论文介绍及最新进展相关文章CVPR 2018 中国论文分享会 之「人物重识别及追踪基于深度学习的行人重识别研究综述 简单行人重识别代码到88%准确率 【AI认人】你需要知道的10种行人属性 ...原创 2018-07-24 16:51:23 · 12355 阅读 · 6 评论 -
行人重识别(ReID)概述
什么是Re-ID?行人重识别(Person Re-identification也称行人再识别,简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。为什么要Re-ID?在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失...原创 2018-07-24 16:57:33 · 79301 阅读 · 13 评论 -
CVPR2019-行人重识别论文汇总
根据paper list搜到19篇:Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification Dissecting Person Re-identification from the Viewpoint of ViewpointLearning to Reduce Dual-l...原创 2019-04-17 15:41:05 · 6207 阅读 · 0 评论