62. 搜索旋转排序数组（用二分法解决旋转排序无重复元素数组）、63. 搜索旋转排序数组 II (二分法对于left=mid=right)的旋转排序数组不使用）

假设有一个排序的按未知的旋转轴旋转的数组(比如，0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值进行搜索，如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置，否则返回-1。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

样例

给出[4, 5, 1, 2, 3]和target=1，返回 2

给出[4, 5, 1, 2, 3]和target=0，返回 -1

 分析：
这道题让在旋转数组中搜索一个给定值，若存在返回坐标，若不存在返回-1。我们还是考虑二分搜索法，但是这道题的难点在于我们不知道原数组在哪旋转了，我们还是用题目中给的例子来分析，对于数组[0 1 2 4 5 6 7] 共有下列七种旋转方法：

0　　1　　2　　 4　　5　　6　　7

7　　0　　1　　 2　　4　　5　　6

6　　7　　0　　 1　　2　　4　　5

5　　6　　7　　 0　　1　　2　　4

4　　5　　6　　7　　0　　1　　2

2　　4　　5　　6　　7　　0　　1

1　　2　　4　　5　　6　　7　　0

二分搜索法的关键在于获得了中间数后，判断下面要搜索左半段还是右半段，我们观察上面加粗的数字都是升序的，由此我们可以观察出规律，如果中间的数小于最右边的数，则右半段是有序的，若中间数大于最右边数，则左半段是有序的，我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内，这样就可以确定保留哪半边了，代码如下：

 

 class Solution {
public:
    int search(int A[], int n, int target) {
        if (n == 0) return -1;
        int left = 0, right = n - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (A[mid] == target) return mid;
            else if (A[mid] < A[right]) {
                if (A[mid] < target && A[right] >= target) left = mid + 1;
                else right = mid - 1;
            } else {
                if (A[left] <= target && A[mid] > target) right = mid - 1;
                else left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

63. 搜索旋转排序数组 II

跟进“搜索旋转排序数组”，假如有重复元素又将如何？

是否会影响运行时间复杂度？

如何影响？

为何会影响？

写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中。

样例

给出[3,4,4,5,7,0,1,2]和target=4，返回 true

思路：这道题这道题和上一道题的区别是，数组中可能有相同的数。那么，分下列几种情况， 可以证明，二分方法不再work，比如1,0,1,1,1 这样就没法确定二分是往左还是往右，于是需要在上面的方法中加入判断是否存在left=mid=right的情况

 class Solution {
public:
 int find(int A[], int target) {
       for(int i=0;i<nums.size();i++)  
        {
            if(target==nums[i])
            return true;
        }
        return false;
    }  
    bool search(int A[], int n, int target) {
        if (n == 0) return -1;
        int left = 0, right = n - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (A[mid] == target) return true;
            else if(A[right]==A[left]&&A[mid]>=A[right]
            return find(A[],target);
           else  if (A[mid] < A[right]) {
                if (A[mid] < target && A[right] >= target) left = mid + 1;
                else right = mid - 1;
            } else {
                if (A[left] <= target && A[mid] > target) right = mid - 1;
                else left = mid + 1;
            }
        }
        return false;
    }
};