30岁年薪130w,从小公司重回大厂却给了侮辱性offer!

一位30岁的程序员,曾是BAT的员工,后在独角兽公司担任二级部门负责人,现在面临大厂的降薪offer。文章探讨了工作是否依赖运气还是实力,个人价值与平台的关系,以及降薪跳槽背后的原因,强调了时间、空间和知识在财富增长中的重要性。

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最近看到一个有点戏剧性的事,是一位30岁程序员分享的:

 

“之前在BAT工作过七年,去年出来去了一家独角兽公司做二级部门负责人,不太适应勾心斗角所以想换个工作。现在年包130w,最近面了某大厂的很多业务线都给的P7+,而且全都是需要降薪录取,年包和去年的一样,难道这种“侮辱性offer”是常态吗?”

 

1、工作靠运气还是靠实力?

 

有人觉得这说明他近一年的履历不受认可,所以还按照他原来在大厂时的总包来评估的。也有人觉不同公司的人才体系不同,新面试的公司可能base就是普遍低。

 

不知道他实力究竟如何,但30岁能拿130w也不是常人能及的。

 

或许是年轻时走了好运,一路非常顺地走到现在,比如一毕业就拿了sp高薪,一年一两次涨薪晋升,又拿了公司股票,恰好公司发展又好,从大厂再跳小厂又涨薪不少...开挂的人生,我们也不用羡慕,总感觉不太真实,跟咱们也没啥太大关系。

 

2、个人价值还是平台给你的价值?

 

但我也见过这样的例子:有个朋友毕业去了创业公司,老板很重用他,在公司工作两年薪资double,然后跳槽去大厂,又是涨薪,又逢公司上市拿了一波股票,没干几年又跳槽去另一个大厂,再次涨薪,老板又很重视他,半年给他晋升涨薪且给了股票,于是这家伙工作4年的总包就到了70w...

 

但最近他慌得很,领导离职了,没人罩着他,新来的领导想把他给搞走,逼得他不得不跳槽,但因为工龄短base又高,其他公司接不了盘,要么降薪去大厂,要么平薪+股票去创业公司,搞得他很难受不知如何抉择。

 

据我了解到的

### 大厂计算机相关岗位的年薪水平分析 在计算机行业中,大厂的薪资水平通常受到多种因素的影响,包括地域、职级、岗位类型和个人能力等。以下是一些关键点: #### 1. 地域对薪资的影响 薪资水平与工作地点密切相关。例如,在深圳,腾讯的8级员工可以拿到将近50万的年薪[^2]。然而,在非北上广深的城市,即使是同一家公司,相同职级的员工可能只能拿到30万左右,这表明地域差异对薪资有显著影响。 #### 2. 职级与岗位类型 不同的职级和岗位类型也会导致薪资的巨大差异。以比亚迪为例,从事算法工程师岗位的C同学在上海工作,担任规控算法工程师,级别为E,总包约为50万左右[^1]。而在腾讯,一位从机械转到计算机领域的员工通过努力成功进入公司,获得年薪40万的待遇[^3]。此外,对于高水平的技术专家,如可视化工程师,如果具备强大的技术能力(例如精通SVG操作、数据处理和布局算法),则有可能达到年薪100万的水平[^4]。 #### 3. 加班与工作环境 除了基本薪资外,加班情况和工作氛围也会影响实际收入和生活质量。例如,比亚迪的工作氛围偏向传统制造业,流程较为僵化,且加班较多,这对员工的生活平衡提出了挑战[^1]。 #### 4. 技术深度与薪资关系 技术深度直接影响薪资水平。例如,熟悉并能灵活运用复杂技术栈的员工(如ECharts或D3.js)往往能够获得更高的薪资。这是因为这些工具和技术需要较长时间的学习和实践才能掌握,因此市场对其需求较高,薪资自然水涨船高[^4]。 ```python # 示例代码:计算不同城市的年薪差异 def calculate_salary(city, base_salary): if city in ['北京', '上海', '广州', '深圳']: return base_salary else: return base_salary * 0.7 # 非一线城市打7折 # 假设腾讯8级员工在深圳的基本年薪为50万 base_salary = 500000 shenzhen_salary = calculate_salary('深圳', base_salary) non_first_tier_salary = calculate_salary('其他城市', base_salary) print(f"深圳年薪: {shenzhen_salary}") print(f"其他城市年薪: {non_first_tier_salary}") ``` ### 结论 大厂计算机相关岗位的年薪水平因地域、职级、岗位类型和技术深度而异。在一线城市,高级别岗位的年薪普遍较高,而低线城市的同职级岗位薪资会有所折扣。同时,技术深度和项目经验是决定薪资的重要因素之一。
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