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ML入门系列 多元线性回归进阶模型
线性:自变量和因变量线性相关 同方差性:随机误差项的方差应为常数,也就是说样本残差的平方 不随自变量的变化而变化 多元正态:残差应符合正态分布 低多重共线性:使用多元线性回归时,如果特征(自变量)之间高度相关,会使回归估计不准确,称为多重共线性。我们需要保证数据没有或具有较低的多重共线性 安装 Anaconda https://www.anaconda.com/downloa...原创 2018-12-26 13:54:16 · 517 阅读 · 0 评论 -
ML入门系列 线性回归模型
先搞一个最low的一元线性回归 对房价数据集监督学习进行线性回归 1、一元线性回归 y=ax+b+ε y 为应变量 dependent variable x 为自变量 independent variable a 为斜率 coeffient b 为截距 intercept ε (读作epsilon)为误差,正态分布 2、找到一组a和b,使得ε最小 y^=...原创 2018-12-26 10:43:07 · 771 阅读 · 0 评论