
Python数据分析
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清小
学生党,某不知名985研一,想要学习更多技能,经济学专业。喜欢代码,专给自己挖坑。目前正在填坑中...
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pandas--groupby
创建GroupBy对象后,可以使用多种方法对分组数据执行计算。 这些操作类似于聚合API,窗口函数API和重新采样API。merge合并:翻译 2018-08-04 21:43:35 · 210 阅读 · 0 评论 -
python支持向量 SVM 做文本(中文)三分类 (一)基础知识
想用SVM做文本分类?首先你需要知道几个基本概念:然我来百科一下 哈哈1. 线性可分 ? 分隔超平面? 超平面? 间隔? 支持向量? 如下图,很容易就能找到一条直线将数据点分开。这组数据就称为 线性可分(linear separable)数据。这条线就称为分隔超平面(形式可以写为)。 但如果是N维数据,一条线(二维)或一个面(三维),更高维度数据的分割对象以此类推,...原创 2018-08-09 15:55:00 · 4650 阅读 · 1 评论 -
回归的基本知识
参考(翻译)博客https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/#python,7种回归技术,你应该知道!一、引言在预测模型中回归(线性、逻辑)通常是人们最先遇到的算法。由于受欢迎程度,许多分析师甚至认为他们是唯一的回归形式。 更多参与的人认为他们是所有形式的回归分析中最重要的。...翻译 2018-08-05 14:04:31 · 1850 阅读 · 0 评论