做项目的最大收益

最新推荐文章于 2022-06-09 15:52:07 发布

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本文介绍了一种基于小根堆和大根堆的投资策略算法，通过分析项目成本和预期利润，帮助投资者在有限资金和项目数量下，实现最大化的收益。算法通过不断解锁和评估项目，确保每次选择都能带来最高利润。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入: 参数1,正数数组costs 参数2,正数数组profits 参数3, 正数k 参数4,正数m
costs[i] 表示i号项目的花费

profits[i] 表示i号项目在扣除花费之后还能挣到的钱(利润) k表示你不能并行、只能串行的最多做k个项目 m表示你初始的资金

说明:你每做完一个项目,马上获得的收益,可以支持你去做下一个项目。

输出: 你最后获得的最大钱数。

思路：

1、定义项目类如下：

class program:
    def __init__(self,cost,profit):
        self.cost = cost
        self.profit = profit

2、生成小根堆costMinHeap，可以把具体的program放进costMinHeap中，根据Program的花费来组织小根堆，花费最少的program放在costMinHeap的堆顶

3、生成大根堆profitMaxHeap, 可以把具体的program放进profitMaxHeap中，根据Program的利润来组织小根堆，利润最多的Program放在profitMaxHeap的堆顶

4、根据costs和profits数组，可以得到所有的program，把所有的program放进costMinHeap

5、根据当前的资金W，来解锁costMinHeap中的项目，只要是花费小于或等于W的项目，就从costMinHeap中弹出，放入profitMaxHeap。因为costMinHeap是小根堆，所以依次弹出program，知道costMinHeap为空或者剩下项目的花费都大于W,弹出过程停止。每一个从costMinHeap弹出的program，都进入profitMaxHeap。进入步骤6

6、profitMaxHeap装着所有可以被考虑和被解锁的项目

1）如果经历了步骤5之后，发现profitMaxHeap为空，首先说明当前资金W并没有解锁出任何项目，其次说明目前已经没有任何项目可以挑选啦，直接返回W

2）如果经历了步骤5解锁之后，发现profitMaxHeap不为空。选择位于profitMaxHeap堆顶的那个项目完成，标记为programBest，因为在所有可以被考虑的项目中，profitMaxHeap堆顶的项目一定是获得利润最多的项目。完成programBest之后，可以获得programBest的利润。所以W＋＝programBest.profit。然后重复步骤5，进行新一轮的解锁。

7、如果步骤6进行的过程中没有返回。那么做完K个项目后，返回W

"""伪代码如下"""

class Program:
    
    def __init__(self,cost,profit):
        self.cost = cost
        self.profit = profit
        
    
    def getMaxmoney(W,K,costs,profits):
        if W < 1 or K < 0 or costs == None or profits == None or len(costs) != len(profits):
            return W
        """
        项目花费小根堆，花费最少的项目在顶部
        """
        costMinHeap = CostMinHeap()
        """
        项目利润大根堆，利润最大的项目在顶部
        """
        profitMaxHeap = ProfitMaxHeap()
        
        """所有项目都进花费小根堆"""
        for i in range(len(costs)):
            costMinHeap.add(costs[i],profits[i])
            
        """依次做k个项目"""
        for i in range(K+1):
            """当前资金为W,在项目花费小根堆里所有花费小于或等于W的项目，都可以考虑"""
            while (!costMinHeap.isEmpty() and costMinHeap.peek().cost <= W):
                """把可以考虑的项目都放进项目利润大根堆里"""
                profitMaxHeap.add(costMinHeap.poll())
                
            """如果此时项目利润大根堆为空，说明可以考虑的项目为空，说明当前资金W已经无法解锁任何项目，直接返回W"""
            if (profitMaxHeap.isEmpty()):
                return W
            
            W += profitMaxHeap.poll().profit
            
        return W