利用OpenAI Gym建立一个简单的自动驾驶模拟器

本文介绍了蒙特利尔大学的Maxime Chevalier博士如何在OpenAI Gym环境中开发一个自动驾驶汽车模拟器,该模拟器应用于Duckietown项目,支持深度学习和强化学习。模拟器具有域随机化功能,便于神经网络学习处理变化,同时允许在真实机器人上进行sim-to-real transfer测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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如何建立一个简单的自动驾驶汽车模拟器?本文作者蒙特利尔大学专注于编译器设计 Maxime Chevalier 博士,在OpenAI Gym环境中开发了自己的自动驾驶模拟器,并用于Duckietown小黄鸭开源项目中,代码和教程都已公布。


Maxime Chevalier

蒙特利尔大学博士

专注于编译器设计


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