python | 爬取高德公交路径规划数据

最新推荐文章于 2025-06-17 20:23:09 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-17 20:23:09 发布 · 4.5k 阅读

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本文介绍如何使用高德地图Web服务API进行两地间的公交路径规划，包括申请密钥、构造HTTP请求及解析返回数据的过程。通过Python的requests库实现数据获取，并展示了如何解析返回的路线成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction

第一步，申请”Web服务API”密钥（Key）；

第二步，拼接HTTP请求URL，第一步申请的Key需作为必填参数一同发送；

https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?parameters

第三步，接收HTTP请求返回的数据（JSON或XML格式），解析数据。以北京某两地为例，返回xml

http://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?origin=116.481028,39.989643&destination=116.434446,39.90816&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&cityd=%E5%8C%97%E4%BA%AC&strategy=0&nightflag=0&date=2014-3-19&time=22:34&output=xml&key=<申请”Web服务API”密钥>

如无特殊声明，接口的输入参数和输出数据编码全部统一为UTF-8。

python安装requests库用于爬取数据

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import time
from datetime import date,datetime

#初始API的URL
url="..."#此处为需要的数据的URL

    #爬取过程可能会出错中断，因此增加异常处理
    try:
        data=requests.get(url,headers={'Connection':'close'}, verify=False)
        s=data.json()
        a=s["route"]["transits"]
        x=[]
        for k in range(0,len(a)):
            x.append([a[k].get('cost')])#各个路线cost
            
        print(x)
       
    except Exception  as e:
        print(e)
        pass