自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(20)
  • 资源 (5)
  • 收藏
  • 关注

原创 GPU实时利用率输出

GPU实时利用率输出watch -n 1 nvidia-smi

2022-05-07 18:01:22 262

原创 mac的tensorboard打不开

mac出现zsh: command not found: tensorboardpython3 -m tensorboard.main --logdir=.方案来自https://blog.youkuaiyun.com/qq_31761357/article/details/89067088

2022-01-17 13:24:56 360

原创 mac防止colab中断

mac防止colab中断option+command+ifunction ConnectButton(){ console.log("Connect pushed"); document.querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button").shadowRoot.querySelector("#connect").click() }setInterval(ConnectButton,60000);

2021-10-19 11:02:55 678

原创 leetcode_刷题笔记-LCP 07

LCP 07. 传递信息小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏,游戏规则如下:有 n 名玩家,所有玩家编号分别为 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的编号为 0每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家(也可能没有)。传信息的关系是单向的(比如 A 可以向 B 传信息,但 B 不能向 A 传信息)。每轮信息必须需要传递给另一个人,且信息可重复经过同一个人给定总玩家数 n,以及按 [玩家编号,对应可传递玩家编号] 关系组成的二维数组 relation。返回信息从小 A (编号 0 ) 经过 k

2021-07-12 10:03:18 166

原创 常见优化器

传统梯度优化不足θ←θ−λg\theta\leftarrow\theta-\lambda gθ←θ−λg学习率恰当时,可以收敛到全面最优点(凸函数)或局部最优点(非凸函数)不足:学习率不易找。由于学习率保持不变,可能卡在鞍点位置。动量算法动量算法每下降一步都是有前面下降方向的一个累积和当前点的梯度方向组合而成。计算速度:v←αv−λgv\leftarrow \alpha v-\lambda gv←αv−λg更新参数:θ←θ+v\theta\leftarrow\theta+vθ←θ+vN

2021-07-03 21:38:34 149

原创 tensorboardX可视化特征图

导入需要的模块import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torchvisionfrom tensorboardX import SummaryWriter构建神经网络class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1,

2021-07-03 20:28:27 517

原创 mnist神经网络构建

mnist神经网络构建准备数据(1)导人必要的模块import numpy as npimport torch#导入 pytorch 内置的 mnist 数据from torchvision.datasets import mnist #导入预处理模块import torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data import DataLoader#导入nn及优化器import torch.nn.functional a

2021-07-03 19:54:04 300

原创 pytorch自动求导

自动求导计算图标量反向传播设x,w,b都是标量,对标量z调用backward()方法,我们无须对backward()传入参数。主要步骤:定义叶子节点及算子节点:x=torch.Tensor(([2])# 初始化权重参数、偏移量,并设置require_grad属性为True,为自动求导w=torch.randn(1, requires_grad=True)b=torch.randn(1,requires_grad=True)# 前向传播y=torch.mul(w,b)z=torch.

2021-07-03 19:20:25 91

原创 pytorch基础-tensor

pytorch基础-tensor创建import torchtorch.Tensor([1,2,3])torch.Tensor(2,3)t=torch.Tensor([1,2,3],[4,5,6])t.size()t.shape# 根据已有形状创建torch.Tensor(t.size())import torchtorch.eye(2,2) # 单位矩阵torch.zeros(2,2)torch.linspace(1,10,4)torch.rand(2,3)torch.ra

2021-07-03 19:02:01 79

原创 保存变量

from sklearn.externals import joblib保存xjoblib.dump(x, ‘x.pkl’)加载xx = joblib.load(‘x.pkl’)

2021-03-26 22:03:22 83

原创 tensorflow2.0基本操作

# tensor : 张量,多维数组import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([1, 5], dtype=tf.int64)print('\n\n================== tf2.0 ==================')print(a)print(a.dtype)print(a.shape)a = np.arange(0, 5)b = tf.convert_to_tensor(a, dtyp

2021-03-06 13:07:25 199

原创 如何安装最新版tensorflow

如何安装最新版tensorflow如果有旧版本的,先卸载清华镜像安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflowgpupip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

2021-02-28 22:56:04 423

原创 相干带宽和相干时间

信道扩展主要可以分为三方面:多径(时延)扩展;多谱勒扩展;角度扩展.相干带宽是描述时延扩展的:相干带宽是表征多径信道特性的一个重要参数,它是指某一特定的频率范围,在该频率范围内的任意两个频率分量都具有很强的幅度相关性,即在相干带宽范围内,多径信道具有恒定的增益和线性相位。通常,相干带宽近似等于最大多径时延的倒数。从频域看,如果相干带宽小于发送信道的带宽,则该信道特性会导致接收信号波形产...

2020-04-05 19:16:45 2161

转载 一些网站

转看资讯我去:掘金,极客邦,36Kr,创业邦,人人都是产品经理等看如何面试别人我去:牛客网看开源项目和资讯我去:开源中国,GitHub看技术问答我去:知乎,Segmentfault,Stack Overflow学习新技术我去:慕课网,极客学院,51CTO学院搜索我去:Google看视频我去:YouTube,优酷等看博客我去:博客园,阮一峰博客,左耳朵耗子,冯大辉公众号等上一辈大牛博客关注活动会议...

2020-02-15 12:52:18 154

原创 脑电波笔记(一)

α波、清醒 ,安静 ,闭眼及正常血糖范围情况下出现β波、在睁眼和大脑皮层处在紧张活动状态时出现κ波、进入慢波睡眠时出现δ波、成人入睡后 ,或成年人困倦时出现θ波、少年或成年人困倦时出现人脑的 α波占优势时,就能全神贯注,充分发挥聪明才智,应激能力相对提高,处理事情得心应手, 筹划及设想往往能够达到预期效果。若人脑电波处于 β波状态, 就是雄才伟气也往往出现胆怯怕事, 应急能力下降...

2020-02-03 16:08:15 1217

原创 EEG学习笔记(一)

EEG信号常用统计特征随机变量或向量统计量1 均值,方差,协方差,相关系数矩阵2 偏度(skewness)3 峭度或峰度(kurtosis)随机过程或随机信号统计量1 自相关函数与功率谱2 双谱等高阶谱EEG信号特征量时域特征量样本均值样本方差样本协方差样本平均绝对值信号平均能量自相关系数信号累积量信息样本熵非线性指数频域信号特征峰值频率峰值频率幅度...

2020-02-03 15:58:14 2253

原创 脑电信号笔记

脑电的相位特征研究1、傅里叶变换在时域上没有任何局部分辨能力,不适合脑电分析2、小波变换具有良好的时域局部化能力,能有效提取非稳信号的特征。脑电信号预处理方法研究(源自2006燕山大学本科毕业设计)目前,常用脑电信号去噪方法有1 独立分量分析(ICA) 的脑电信号去噪方法将噪声作为独立信号分离出去得到去噪后的脑电信号2 主成分分析算法的脑电信号去噪方法假设脑电信号与眼电信号彼此正...

2020-02-03 14:48:45 2757

原创 evaluating ICs个人笔记(二)

源自EEGLAB官网Apply ICA weightsNote: .wts and .sph not saved as separate files by EEGLAB, you must save them yourself: floatwrite(EEG.icaweights,‘C:\MyDirectory\ICA.wts’);IC scalp map interpretation...

2020-02-02 19:24:25 156

原创 EEGLAB基础知识(一)

翻译水平有限,写的英文的~EEG信号预处理基础知识预处理流程(pre-processing)1.collect high-density EEG data2.import into matlab3.import event markers and channel locations4.re-reference/down-sample(if nessary)5.high pass fil...

2020-02-02 19:04:30 830

原创 EEGLAB入门

作为刚刚入门EEGLAB的人,总结下自己的经验。1、官网下EEGLAB2、添加到MATLAB路径下,并能正确运行3、官网看手册(对,英文版)这里附上链接:https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_TUTORIAL_OUTLINE然后就可以开始eeglab的入门之旅了~加油!...

2020-02-01 23:01:30 561

problem.txt美赛1985年题目A题

txt文件为1985年美赛MCM题目,是A题。 内容是英文的,30行左右。非常好的学习资料,想做A题的可以看看。 希望大家美赛顺利~

2020-02-01

听力.mp3 一段音频,英文的

一段英语听力,可以用于听写,锻炼听力。也可以用于音频处理材料,比如语音信号处理。 希望能对大家有所帮助~ 附听力原文: The team found people with a greater genetic predisposition to perceiving the bitterness of caffeine drank a little more coffee, but an increased perception of the bitterness of quinine and prop were linked to a small reduction in coffee drinking.

2020-02-01

11.17 周六 抖音(下)听写.mp3

一段英语听力,可以用于听写,锻炼听力。也可以用于音频处理材料,比如语音信号处理。 希望能对大家有所帮助~

2020-02-01

sin1.m用于产生正弦信号的matlab函数

函数代码,用于产生sin信号,是离散时间信号。 大家可以熟悉熟悉matlab的图形化界面。 MATLAB函数代码是自己编写的。数字信号处理入门级实验代码。 输入起始位置 用matlabGUI可以跑出来。比较简洁,希望对大家做实验有帮助~

2020-02-01

rectangle1.m

MATLAB函数代码,自己编写的。数字信号处理入门级实验代码。 用于产生矩形信号,是离散时间信号。 输入起始位置 用matlabGUI可以跑出来。比较简洁,希望对大家做实验有帮助~

2020-02-01

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除