统计学
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检验样本正态性
在统计学中很多推论与正态分布有关，并且很多统计量构造为满足正态分布的形式，很多分布在特定条件近似于正态分布。因此，在统计推断中经常需要判断样本的正态性。本文介绍一些常用的方法。原创 2023-07-11 21:38:28 · 519 阅读 · 0 评论 -
使用 fitter 拟合数据分布
前面的文章中通过假设对比来检验样本是否服从泊松分布。得出的结论是总体分布不服从泊松分布，那么如何找到与总体分布最接近的分布呢？不可能一个个分布去验证。这里便可以用到fitter这个库。fitter是一个小型的第三方库，提供了一个简单的类来拟合数据的分布，亦即找出与样本最接近的理想的分布。原创 2023-06-30 09:44:14 · 1482 阅读 · 0 评论 -
检验样本是否服从泊松分布
本文以一个为例，研究顾客购买次数的分布规律，尝试从中估计总体的分布，以对后续的订单数据进行预测或进行业绩的对比。原创 2023-06-30 09:42:25 · 1267 阅读 · 0 评论