weixin_41296978的博客

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=‘mod’,name=None,validate_indices=True,max_norm=None) 该函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（params, ids）:params可以是张量也可以是数组等，id就是对应的索引，其他...

这是一个在Pytorch框架下用卷积神经网络实现手写数据集的分类。相比于Tensorflow静态框架pytorch为动态框架更具有灵活性。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import Da...

最近学了集中深度学习的框架，发现Keras在创建模型时更加简单直观，更重要的是，Keras + TensorFlow 的集成是无缝的，可以直接将 TensorFlow 代码放到 Keras 模型中，这可以给我们在编程中带来很大的便利！ Keras API 采用了模块化（类似于sklearn），可以快速创建一个网络进行训练 需要自定义实现或者更复杂的损失函数时，可以直接进入 TensorFlow，...