学习 Python3 使用 DataX 读取 csv 文件,写入另一个 csv 文件

本文介绍了如何利用 DataX 在 Python3 环境下读取 CSV 文件并将其内容同步到另一个 CSV 文件。DataX 是阿里巴巴的一个数据同步工具,支持多种数据源。文章详细讲解了 DataX 的安装、配置文件的创建以及执行测试,帮助读者掌握使用 DataX 进行 CSV 文件操作的方法。

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DataX 简介

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

Features

DataX 本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,理论上 DataX 框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时 DataX 插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。

DataX详细介绍

请参考:DataX-Introduction

DataX安装部署及小试

下载压缩包:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz

下载后的包名:datax.tar.gz

解压后 {datax} 目录下有 {bin conf job lib log log_perf plugin script tmp} 几个目录

安装

将下载后的压缩包直接解压后可用,前提是对应的 java 及 python 环境满足要求。

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