shell根据url文件多线程下载图片控制并发

本文详细介绍了一种利用多线程技术从URL列表批量下载图片的方法。通过阅读本文,你将了解到如何根据系统核心数合理设置多线程数量,避免因并发过多导致系统资源紧张。此外,还提供了具体实现代码及核心数查询方式,帮助读者快速上手。

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1.需求

已经获得图片url的txt文件url.txt,想要多线程下载图片

2.难点

如何实现多线程?(速度快)

如何控制并发数量 ?(以防太多系统爆)

3.代码

url.txt为url文件;

i<=100的100为多线程的数量,可以根据系统核心数选择

查看核心数代码

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 
# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数

# 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

# 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

多线程代码 

#! /bin/bash
source /etc/profile;

# -----------------------------

tempfifo=$$.fifo        # $$表示当前执行文件的PID

# -----------------------------

trap "exec 1000>&-;exec 1000<&-;exit 0" 2
mkfifo $tempfifo
exec 1000<>$tempfifo
rm -rf $tempfifo

for ((i=1; i<=100; i++))
do
    echo >&1000
done

cat url.txt|while read line
do
    read -u1000
    {
        wget $line
        echo >&1000
    } &

done

wait
echo "done!!!!!!!!!!"

4.参考资料

https://github.com/espectre/kaggle_Human-Protein-Atlas-Image-Classification/blob/master/multi_thread_down_pic_from_url.py

http://www.cnblogs.com/emanlee/p/3587571.html

https://www.kaggle.com/therealpythonman/get-350k-additional-hpa-images/notebook

<think>我们被要求模拟多并发用户进行文件下载性能测试。在Linux环境下,有多个工具可以完成这个任务。根据引用,我们知道LoadRunner是一个强大的负载测试工具,但它可能不是开源的。此外,我们还有一些其他工具,如WebBench(引用1中提到过,但注意它可能没有64位测试集)、HTop(引用3,用于监控,但不直接用于压力测试)和NMON(引用3,系统资源监控)。另外,引用4提到有多种测试工具可供选择。 考虑到用户需求是模拟多并发进行文件下载,我们可以选择以下几种工具: 1. Apache Bench (ab) - 简单易用,但只能测试HTTP,且不能模拟复杂的下载场景。 2. JMeter - 功能强大,支持多种协议,可以模拟复杂的测试场景,包括文件下载。 3. Siege - 另一个HTTP负载测试工具。 4. wrk - 一个现代的HTTP基准测试工具,支持多线程和事件驱动。 5. LoadRunner - 商业工具,功能全面,但需要许可。 由于用户可能希望使用开源工具,并且需要模拟文件下载,我们重点考虑JMeter和Siege。另外,我们也可以使用curl结合shell脚本,但不够方便。 下面,我将介绍使用JMeter和Siege两种方法。 ### 方法一:使用JMeter JMeter是一个Java应用程序,可以用于测试各种服务,特别是Web应用。它支持多线程,可以模拟大量用户并发。 步骤: 1. 安装JMeter ```bash # 对于基于Debian的系统 sudo apt install jmeter # 或者从官网下载:https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi ``` 2. 创建测试计划 - 打开JMeter:运行`jmeter`命令。 - 右键点击“Test Plan” -> Add -> Threads (Users) -> Thread Group - 在Thread Group中设置线程数(用户数)、循环次数等。 - 右键点击Thread Group -> Add -> Sampler -> HTTP Request - 在HTTP Request中配置: - Server Name or IP: 你的服务器地址 - Port: 端口(如80或443) - Path: 要下载文件的路径(例如:/testfile.bin) - 添加监听器(用于查看结果): - 右键点击Thread Group -> Add -> Listener -> View Results Tree - 右键点击Thread Group -> Add -> Listener -> Summary Report 3. 运行测试并查看结果。 4. 如果需要监控服务器资源,可以使用NMON(引用3中提到的)或htop。 ### 方法二:使用Siege Siege是一个HTTP负载测试和基准测试工具。 步骤: 1. 安装Siege ```bash # Debian/Ubuntu sudo apt install siege ``` 2. 创建一个包含多个URL文件urls.txt),每行一个URL,这些URL指向要下载文件。例如: ``` http://yourserver.com/testfile1.bin http://yourserver.com/testfile2.bin ``` 3. 运行Siege进行测试。例如,模拟50个并发用户,持续30秒: ```bash siege -c 50 -t 30s -f urls.txt ``` 或者,指定每个用户重复多少次: ```bash siege -c 50 -r 100 -f urls.txt ``` 4. 结果将显示事务数、响应时间、吞吐量等。 ### 方法三:使用wrk wrk是一个高性能的HTTP基准测试工具,使用多线程和事件驱动。 1. 安装wrk ```bash # Debian/Ubuntu sudo apt install wrk ``` 2. 运行测试,例如: ```bash wrk -t 12 -c 100 -d 30s http://yourserver.com/testfile.bin ``` 参数说明: - -t: 线程数(建议为CPU核心数) - -c: 并发连接数(用户数) - -d: 测试持续时间 注意:wrk不支持多个URL,但可以通过Lua脚本扩展。对于简单的单一文件下载测试,可以直接使用。 ### 监控服务器资源 在测试过程中,可以使用以下工具监控服务器资源: - `htop`:交互式进程查看器(引用3) - `nmon`:系统资源监控工具(引用3) - `dstat`:多功能系统资源统计工具 例如,安装nmon: ```bash sudo apt install nmon ``` 运行: ```bash nmon ``` ### 注意事项 1. 确保服务器上的文件足够大,以便测试下载速度,避免测试过早结束。 2. 注意测试服务器的网络带宽和资源限制,避免测试压垮服务器。 3. 如果测试公网服务器,确保本地测试机的带宽和性能足够模拟高并发。 ### 总结 对于多并发文件下载测试,推荐使用JMeter(功能全面,可配置性强)或wrk(高性能,简单)。Siege也是一个不错的选择。同时,配合使用资源监控工具(如nmon)来观察服务器状态。 §§相关问题§§ 1. 如何分析文件下载性能测试的结果? 2. 除了文件下载,还有哪些常见的服务器性能测试场景? 3. 如何避免性能测试对线上服务器造成影响?</think>### 如何在Linux服务器上模拟多并发文件下载测试 在Linux服务器上进行多并发文件下载性能测试,推荐使用以下工具和方法: #### 1. **使用Siege工具** Siege是专为HTTP/HTTPS设计的压力测试工具,支持多并发下载测试: ```bash # 安装Siege sudo apt-get install siege # Debian/Ubuntu sudo yum install siege # RHEL/CentOS # 创建URL列表文件(如urls.txt) echo "http://your-server.com/file1.zip" > urls.txt echo "http://your-server.com/file2.zip" >> urls.txt # 启动50个并发用户,持续30秒 siege -c 50 -t 30s -f urls.txt ``` **输出指标**: - 事务成功率 - 平均响应时间 - 吞吐量(MB/s) - 并发处理能力 #### 2. **使用Apache Bench (ab)** Apache HTTP服务器自带工具,适合基础并发测试: ```bash # 安装ab工具 sudo apt-get install apache2-utils # Debian/Ubuntu sudo yum install httpd-tools # RHEL/CentOS # 模拟100个并发用户,共1000次请求 ab -n 1000 -c 100 http://your-server.com/largefile.zip ``` **关键参数**: - `-n`:总请求数 - `-c`:并发用户数 - `-k`:启用HTTP Keep-Alive #### 3. **使用JMeter(高级测试)** 适合复杂场景,支持图形化配置: ```bash # 安装JMeter sudo apt-get install jmeter # Debian/Ubuntu 或从官网下载:https://jmeter.apache.org/ ``` **操作步骤**: 1. 创建测试计划 → 添加线程组(设置线程数=并发用户数) 2. 添加HTTP请求采样器 → 配置下载URL 3. 添加聚合报告监听器 4. 使用命令行运行: ```bash jmeter -n -t TestPlan.jmx -l result.jtl ``` #### 4. **监控服务器资源** 在测试期间实时监控: ```bash # 安装并启动htop(进程监控) sudo apt install htop && htop # 使用nmon监控系统资源 sudo yum install nmon && nmon ``` **监控重点**: - CPU利用率(`us`用户空间占用) - 内存使用(`free -m`) - 网络带宽(`iftop`或`nload`) - 磁盘I/O(`iostat -dx 2`) #### 5. **使用cURL脚本(自定义测试)** 编写Shell脚本模拟并发下载: ```bash #!/bin/bash for i in {1..50}; do curl -s -O http://your-server.com/file.zip & done wait # 等待所有下载完成 ``` #### 注意事项 1. **测试文件准备**:使用大文件(≥100MB)避免缓存影响 2. **网络隔离**:在内网环境测试,排除公网波动干扰 3. **限流保护**:使用`tc`工具限制带宽,避免压垮服务器 ```bash # 限制网卡eth0带宽为100Mbps sudo tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 100mbit latency 50ms burst 1000 ``` 4. **结果分析**:关注错误率>5%或响应时间陡增的拐点 > **工具对比**: > | 工具 | 优点 | 适用场景 | > |----------|--------------------------|---------------------| > | Siege | 简单易用,支持URL列表 | 基础HTTP并发测试 | > | ab | 零配置快速启动 | 单URL压力测试 | > | JMeter | 支持复杂场景和报表 | 企业级测试 | > | cURL脚本 | 高度自定义 | 特殊协议测试 | --- ###
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