深度学习入门-感知器所遇到的错误

深度学习入门:解决Python3感知器编程错误
本文详细解析了在使用Python3进行深度学习感知器编程时常见的三个错误,包括reduce()函数调用、lambda表达式使用及map()函数返回类型变化的解决方法,为初学者提供清晰的解决方案。

转自   深度学习入门-感知器所遇到的错误

 

 

最近在看零基础入门深度学习(1)- 感知器的时候遇到了这个问题,经查阅很多资料最终搞明白了,现分享给大家,希望能够对大家有帮助。

1、错误1:reduce()函数报错

解决方法:

 Python3中,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要先引入:

 >>>from functools import reduce

2、错误2:

解决方法:

 python3中不认lambda(x,w),可以将()去掉,改为lambda x, w

3、错误3:

解决方法:

 这个是最令我困惑的,原代码如下:

最终解决方案如下:

 修改第一处:

 修改第二处:

map()在python3中返回的类型变了,一定要加上list()

 

参考文献:

https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855

http://blog.youkuaiyun.com/damotiansheng/article/details/44139111

https://zhidao.baidu.com/question/749852507853975452.html

 

--------------------- 本文来自 Albert-Shi 的优快云 博客 ,全文地址请点击:https://blog.youkuaiyun.com/albertshi12/article/details/79126356?utm_source=copy

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