【FastAPI】2.类型提示及Pydantic

最新推荐文章于 2025-05-23 09:16:47 发布
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分类专栏： FastAPI 文章标签： fastapi python 开发语言
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python 的类型提示

  • python的类型提示是一种用于指定函数参数，返回值以及变量类型的语法
  • python 是一门动态型语言，类型提示不会影响代码的运行，但可以提供以下能力：
    • 提高代码的可读性： 更容易理解函数的输入输出类型
    • 代码提示： 让IDE提供更好的代码补全，类型检查和代码分析功能，提高开发效率
    • 文档生成： 自动生成更加详细的代码文档，使得函数和类的用途更加清晰
    • 定义参数要求：声明对请求路径参数、查询参数、请求头、请求体、依赖等要求
    • 转换数据： 将来自请求的数据转换为需要的类型
    • 校验数据： 将校验失败的的错误信息返回给客户端

特殊类型

  • 可选参数
 def a(q: str |None = None)
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FastApi学习第二天：Pydantic对数据的校验和Form表单数据
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11-18 1万+
FastAPI 对表单参数的处理非常灵活，可以让你轻松处理文本字段、文件上传、以及复杂的嵌套表单数据。你只需要配合FormFileUploadFile和 Pydantic 模型就可以构建出各种类型的表单接口。
python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？
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如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？
Python中的类型提示（Type Hints）及其在FastAPI中的应用
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这一章我们来了解Python的类型提示的用法和其在FastAPI、Pydantic中的使用。python在 3.6 版本加入了对 类型提示 的支持，并在之后的版本中不断对其进行了优化。类型提示 type hints 是一种新的语法，用来声明一个变量的类型。通过声明变量的类型，编辑器和一些工具能够为用户提供更好的支持。本章内容知识对于Python类型提示的快速入门/复习，仅涵盖与FastAPI一起使用的部分功能。FastAPI代码库实现了100% 的类型提示，整个FastAPI都基于这些类型提示构建，他带了许
Fastapi之pydantic
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merlon学习笔记
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Pydantic 是 FastAPI 的核心库，用于数据验证和序列化。通过基于 Python 类型注解的模型定义，Pydantic 可以自动验证请求数据的类型和格式，并提供详细的错误信息。它支持字段约束、嵌套模型、数据转换等功能，简化了数据处理流程。结合 FastAPI，Pydantic 帮助开发者高效构建高性能、类型安全的 API，确保数据一致性和代码的可维护性。
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03-19 693
本文探讨了在 FastAPI 中如何自定义 Pydantic 的校验错误消息。通过示例代码，展示了使用 @field_validator 装饰器自定义错误消息的方法，并介绍了如何通过自定义异常处理器来优化错误消息的显示，使其对用户更加友好。
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前面了解了一下python的类型提示，这里就接着记录一下Pydantic这个用来执行数据校验的库。而且FastAPI就是基于python的类型提示和Padantic实现的数据验证。
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skywalk8163的专栏
10-17 925
类型提示是一种新型的语法，用来声明一个变量的类型。输出是：John Doe显然这是没啥特别的。回想编码过程，可以发现首字母大写使用了.title。但是在第一次书写的时候，也许我们不知道该用啥，first_name后面又能跟啥？这时候就可以使用类型提示，使用冒号+类型，如first_name: str ，这就是告诉解释器，first_name是str类型，也就是字符串类型。
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