weixin_41259130的博客

详细文章转自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_22594309/article/details/74923643数据挖掘的一般过程包括以下这几个方面：1、 数据预处理2、 数据挖掘3、 后处理一、数据预处理主要手段分为两种：选择分析所需的数据对象和属性；创造或改变属性。1.常见的几种预处理方法：聚集、抽样、维归约、特征子集的选择、特征的创建、离散化和二元化、变量变换。聚集：...

对数据理解：数据挖掘一般步骤：数据收集——数据预处理——数据分析——数据挖掘 数据预处理：一般是重点。最终挖掘的效果好坏，主要看预处理后的数据好不好。所以预处理也许会花费较长的时间。数据预处理有四个任务，数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。具体代码参考：https://blog.youkuaiyun.com/Anne999/article/details/69261592?locationNum=3&am...

书上数据探索的框架（自己整理），为了对数据探索有个整体的了解。数据探索，数据预处理的前期准备，也就是对数据有一个整体的了解。为后续的数据挖掘做准备。1.数据质量分析：检测缺失值和异常值2.数据特征分析：对样本数据的特征规律进行分析，了解数据的规律和趋势。...

       拿到一个观察值序列后，首先对它的纯随机性和平稳性进行检验，这个连个重要的检验称为序列的预处理。根据检验结果可以将序列分为不同的类型，对不同类型的序列会采取不同的分析方法。       对于纯随机序列，又称为白噪声序列。 序列的各项之间没有任何相关关系，序列在进行完全无序的随机波动，可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有信息可以提取的平稳序列。        对于平稳非白噪声序列，它...