JDBC核心技术

JDBC概述

1.1 数据的持久化

持久化 (persistence) ： 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用 。大多数情况下，特别是企业级应用，

数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘 上加以 ” 固化 ” ，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完

成 。

持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、 XML 数据文件中。

1.2 Java中的数据存储技术

在 Java 中，数据库存取技术可分为如下几类：

JDBC 直接访问数据库

JDO (Java Data Object ) 技术

第三方 O/R 工具 ，如 Hibernate, Mybatis 等

JDBC 是 java 访问数据库的基石， JDO 、 Hibernate 、 MyBatis 等只是更好的封装了 JDBC 。

 

1.3 JDBC介绍

JDBC(Java Database Connectivity) 是一个 独立于特定数据库管理系统、通用的 SQL 数据库存取和操作的公共接

口 （一组 API ），定义了用来访问数据库的标准 Java 类库，（ java.sql,javax.sql ）使用这些类库可以以一种 标

准 的方法、方便地访问数据库资源。

JDBC 为访问不同的数据库提供了一种 统一的途径 ，为开发者屏蔽了一些细节问题。 JDBC 的目标是使 Java 程序员使用 JDBC 可以连接任何 提供了 JDBC 驱动程序 的数据库系统，这样就使得程序员无需

对特定的数据库系统的特点有过多的了解，从而大大简化和加快了开发过程。

如果没有 JDBC ，那么 Java 程序访问数据库时是这样的：

1.4 JDBC体系结构

JDBC 接口（ API ）包括两个层次：

面向应用的 API ： Java API ，抽象接口，供应用程序开发人员使用（连接数据库，执行 SQL 语句，获得结

果）。

面向数据库的 API ： Java Driver API ，供开发商开发数据库驱动程序用。

JDBC 是 sun 公司提供一套用于数据库操作的接口， java 程序员只需要面向这套接口编程即可。

不同的数据库厂商，需要针对这套接口，提供不同实现。不同的实现的集合，即为不同数据库的驱动。

———— 面向接口编程

 

1.5 JDBC程序编写步骤

获取数据库连接

2.1 要素一：Driver接口实现类

Driver接口介绍

java.sql.Driver 接口是所有 JDBC 驱动程序需要实现的接口。这个接口是提供给数据库厂商使用的，不同数据库

厂商提供不同的实现。

在程序中不需要直接去访问实现了 Driver 接口的类，而是由驱动程序管理器类 (java.sql.DriverManager) 去调用

这些 Driver 实现。

Oracle 的驱动： oracle.jdbc.driver.OracleDriver

mySql 的驱动： com.mysql.jdbc.Driver

 

加载与注册JDBC驱动

 加载驱动：加载 JDBC 驱动需调用 Class 类的静态方法 forName()，向其传递要加载的 JDBC 驱动的类名

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

注册驱动： DriverManager 类是驱动程序管理器类，负责管理驱动程序

使用 DriverManager.registerDriver(com.mysql.jdbc.Driver) 来注册驱动

通常不用显式调用 DriverManager 类的 registerDriver() 方法来注册驱动程序类的实例，因为 Driver 接口

的驱动程序类 都 包含了静态代码块，在这个静态代码块中，会调用 DriverManager.registerDriver() 方法

来注册自身的一个实例。下图是 MySQL 的 Driver 实现类的源码：

要素二：URL

JDBC URL 用于标识一个被注册的驱动程序，驱动程序管理器通过这个 URL 选择正确的驱动程序，从而建立到

数据库的连接。

JDBC URL 的标准由三部分组成，各部分间用冒号分隔。

jdbc: 子协议 : 子名称

协议 ： JDBC URL 中的协议总是 jdbc

子协议 ：子协议用于标识一个数据库驱动程序 子名称 ：一种标识数据库的方法。子名称可以依不同的子协议而变化，用子名称的目的是为了 定位数据库

提供足够的信息。包含 主机名 ( 对应服务端的 ip 地址 ) ，端口号，数据库名

 

 

 

几种常用数据库的 JDBC URL

MySQL 的连接 URL 编写方式：

jdbc:mysql:// 主机名称 :mysql 服务端口号 / 数据库名称 ? 参数 = 值 & 参数 = 值

jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu

jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu ?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 （如果 JDBC

程序与服务器端的字符集不一致，会导致乱码，那么可以通过参数指定服务器端的字符集）

jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu?user=root&password=123456

Oracle 9i 的连接 URL 编写方式：

jdbc:oracle:thin:@ 主机名称 :oracle 服务端口号 : 数据库名称

jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:at

SQLServer 的连接 URL 编写方式：

jdbc:sqlserver:// 主机名称 :sqlserver 服务端口号 :DatabaseName= 数据库名称

jdbc:sqlserver://localhost:1433:DatabaseName=at

 

 

要素三：用户名和密码

user,password 可以用 “ 属性名 = 属性值 ” 方式告诉数据库

可以调用 DriverManager 类的 getConnection() 方法建立到数据库的连接

 

连接方式

说明：不必显式的注册驱动了。因为在DriverManager的源码中已经存在静态代码块，实现了驱动的注册。

 

@Test 
public void testConnection5() throws Exception { 
//1.加载配置文件 
InputStream is = ConnectionTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"); 
Properties pros = new Properties(); pros.load(is); 

//2.读取配置信息 
String user = pros.getProperty("user"); 
String password = pros.getProperty("password"); 
String url = pros.getProperty("url"); 
String driverClass = pros.getProperty("driverClass"); 

//3.加载驱动 
Class.forName(driverClass); 

//4.获取连接 
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password); 
System.out.println(conn); 

}

使用PreparedStatement实现CRUD操作

操作和访问数据库

数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句，并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接。

 

在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式：

 

Statement ：用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。

PrepatedStatement： SQL 语句被预编译并存储在此对象中，可以使用此对象多次高效地执行该语句。

CallableStatement ：用于执行 SQL 存储过程

 

 

使用Statement操作数据表的弊端

通过调用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建该对象。该对象用于执行静态的 SQL 语句，并且返回执行结果。

Statement 接口中定义了下列方法用于执行 SQL 语句：

int excuteUpdate(String sql)：
执行更新操作INSERT、UPDATE、DELETE ResultSet executeQuery(String sql)：
执行查询操作SELECT

但是使用Statement操作数据表存在弊端：

问题一：存在拼串操作，繁琐

问题二：存在 SQL 注入问题

SQL 注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查，而在用户输入数据中注入非法的 SQL 语句段或命令( 如： SELECT user, password FROM user_table WHERE user='a' OR 1 = ' AND password = ' OR '1' = '1') ，从而利用系统的 SQL 引擎完成恶意行为的做法。

对于 Java 而言，要防范 SQL 注入，只要用 PreparedStatement( 从 Statement 扩展而来 ) 取代 Statement 就可以了

 

 

PreparedStatement的使用

PreparedStatement介绍

可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象

PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口，它表示一条预编译过的 SQL 语句

PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号 (?) 来表示，调用 PreparedStatement 对象的setXxx() 方法来设置这些参数 . setXxx() 方法有两个参数，第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引 ( 从 1开始) ，第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值

 

PreparedStatement vs Statement

代码的可读性和可维护性。

PreparedStatement 能最大可能提高性能：

DBServer 会对 预编译 语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用，所以语句在被 DBServer 的 编译器编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。

在 statement 语句中 , 即使是相同操作但因为数据内容不一样 , 所以整个语句本身不能匹配 , 没有缓存语句的意义. 事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存。这样每执行一次都要对传入的语句编译一次。

( 语法检查，语义检查，翻译成二进制命令，缓存 )

PreparedStatement 可以防止 SQL 注入

 

Java与SQL对应数据类型转换表

 

使用 PreparedStatement 实现增、删、改操作

//通用的增、删、改操作（体现一：增、删、改 ； 体现二：针对于不同的表） 
public void update(String sql,Object ... args){ 
Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; 
try {
//1.获取数据库的连接 
conn = JDBCUtils.getConnection(); 

//2.获取PreparedStatement的实例 (或：预编译sql语句) 
ps = conn.prepareStatement(sql); 

//3.填充占位符 
for(int i = 0;i < args.length;i++){ 
ps.setObject(i + 1, args[i]); 
}

//4.执行sql语句 ps.execute(); 
} catch (Exception e) {
 e.printStackTrace(); }
finally{ 
//5.关闭资源 
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
 } 
}

使用 PreparedStatement 实现查询操作

// 通用的针对于不同表的查询:返回一个对象 (version 1.0) 
public <T> T getInstance(Class<T> clazz, String sql, Object... args) { 
Connection conn = null; 
PreparedStatement ps = null; 
ResultSet rs = null; try {

// 1.获取数据库连接 
conn = JDBCUtils.getConnection(); 

// 2.预编译sql语句，得到PreparedStatement对象 
ps = conn.prepareStatement(sql); 

// 3.填充占位符 
for (int i = 0; i < args.length; i++) { 
ps.setObject(i + 1, args[i]); 
}

// 4.执行executeQuery(),得到结果集：
ResultSet rs = ps.executeQuery(); 

// 5.得到结果集的元数据：
ResultSetMetaData ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); 

// 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel；通过ResultSet得到列值 
int columnCount = rsmd.getColumnCount(); 
if (rs.next()) { 
T t = clazz.newInstance(); 
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
// 遍历每一个列 // 获取列值 
Object columnVal = rs.getObject(i + 1); 

// 获取列的别名:列的别名，使用类的属性名充当 
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1); 

// 6.2使用反射，给对象的相应属性赋值 
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel); 
field.setAccessible(true); 
field.set(t, columnVal); 
}
return t; 
} 
} catch (Exception e) { 
e.printStackTrace(); 
} finally { 
// 7.关闭资源 
JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs); 
}
return null;
}

说明：使用 PreparedStatement 实现的查询操作可以替换 Statement 实现的查询操作，解决 Statement 拼串和SQL注入问题。

 

ResultSet与ResultSetMetaData

ResultSet

查询需要调用 PreparedStatement 的 executeQuery() 方法，查询结果是一个 ResultSet 对象

ResultSet 对象以逻辑表格的形式封装了执行数据库操作的结果集， ResultSet 接口由数据库厂商提供实现

ResultSet 返回的实际上就是一张数据表。有一个指针指向数据表的第一条记录的前面。

ResultSet 对象维护了一个指向当前数据行的 游标 ，初始的时候，游标在第一行之前，可以通过 ResultSet 对象

的 next() 方法移动到下一行。调用 next() 方法检测下一行是否有效。若有效，该方法返回 true ，且指针下移。

相当于 Iterator 对象的 hasNext() 和 next() 方法的结合体。

当指针指向一行时 , 可以通过调用 getXxx(int index) 或 getXxx(int columnName) 获取每一列的值。

例如 : getInt(1), getString("name")

注意： Java 与数据库交互涉及到的相关 Java API 中的索引都从 1 开始。

ResultSet 接口的常用方法：

boolean next()

getString()

…

 

ResultSetMetaData

可用于获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象

ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();

getColumnName (int column) ：获取指定列的名称

getColumnLabel (int column) ：获取指定列的别名

getColumnCount () ：返回当前 ResultSet 对象中的列数。

getColumnTypeName(int column) ：检索指定列的数据库特定的类型名称。

getColumnDisplaySize(int column) ：指示指定列的最大标准宽度，以字符为单位。

isNullable (int column) ：指示指定列中的值是否可以为 null 。

isAutoIncrement(int column) ：指示是否自动为指定列进行编号，这样这些列仍然是只读的。

 

问题 1 ：得到结果集后 , 如何知道该结果集中有哪些列 ？ 列名是什么？

需要使用一个描述 ResultSet 的对象， 即 ResultSetMetaData

问题 2 ：关于 ResultSetMetaData

1. 如何获取 ResultSetMetaData ： 调用 ResultSet 的 getMetaData() 方法即可

2. 获取 ResultSet 中有多少列 ：调用 ResultSetMetaData 的 getColumnCount() 方法

3. 获取 ResultSet 每一列的列的别名是什么 ：调用 ResultSetMetaData 的 getColumnLabel() 方法

 

资源的释放

释放 ResultSet, Statement,Connection 。

数据库连接（ Connection ）是非常稀有的资源，用完后必须马上释放，如果 Connection 不能及时正确的关闭将导致系统宕机。Connection 的使用原则是 尽量晚创建，尽量早的释放。

可以在 fifinally 中关闭，保证及时其他代码出现异常，资源也一定能被关闭。

 

 

JDBC API 小结

两种思想

面向接口编程的思想

ORM 思想 (object relational mapping)

一个数据表对应一个 java 类

表中的一条记录对应 java 类的一个对象

表中的一个字段对应 java 类的一个属性

sql 是需要结合列名和表的属性名来写。注意起别名。

 

两种技术

JDBC 结果集的元数据： ResultSetMetaData

获取列数： getColumnCount()

获取列的别名： getColumnLabel()

通过反射，创建指定类的对象，获取指定的属性并赋值

 

操作BLOB类型字段

MySQL BLOB类型

如果在指定了相关的 Blob 类型以后，还报错： xxx too large ，那么在 mysql 的安装目录下，找 my.ini 文件加上如 下的配置参数： max_allowed_packet=16M 。同时注意：修改了 my.ini 文件之后，需要重新启动 mysql 服务。

 

向数据表中插入大数据类型

//获取连接 
Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); 
String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); 
// 填充占位符 
ps.setString(1, "徐海强"); 
ps.setString(2, "xhq@126.com"); 
ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime())); 

// 操作Blob类型的变量 
FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png"); 
ps.setBlob(4, fis); 

//执行 
ps.execute(); 
fis.close(); 
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);

修改数据表中的Blob类型字段

Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); 
String sql = "update customers set photo = ? where id = ?"; 
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); 

// 填充占位符 
// 操作Blob类型的变量 
FileInputStream fis = new FileInputStream("coffee.png"); 
ps.setBlob(1, fis); 
ps.setInt(2, 25); 
ps.execute(); 
fis.close(); 
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);

 

从数据表中读取大数据类型

String sql = "SELECT id, name, email, birth, photo FROM customer WHERE id = ?"; 
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 8); 
rs = ps.executeQuery(); 
if(rs.next()){ 
Integer id = rs.getInt(1); 
String name = rs.getString(2); 
String email = rs.getString(3); 
Date birth = rs.getDate(4); 
Customer cust = new Customer(id, name, email, birth); 
System.out.println(cust); 

//读取Blob类型的字段 
Blob photo = rs.getBlob(5); 
InputStream is = photo.getBinaryStream(); 
OutputStream os = new FileOutputStream("c.jpg"); 
byte [] buffer = new byte[1024]; 

int len = 0; 
while((len = is.read(buffer)) != -1){ 
os.write(buffer, 0, len); 
}

JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs); 

if(is != null){ 
is.close(); 
}

if(os != null){
 os.close(); 
} 
} 

 

批量插入

批量执行SQL语句

当需要成批插入或者更新记录时，可以采用 Java 的批量 更新 机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率

JDBC 的批量处理语句包括下面三个方法：

addBatch(String) ：添加需要批量处理的 SQL 语句或是参数；

executeBatch() ：执行批量处理语句；

clearBatch(): 清空缓存的数据

通常我们会遇到两种批量执行 SQL 语句的情况：

多条 SQL 语句的批量处理；

一个 SQL 语句的批量传参；

 

/** 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch() 
* 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面 
* 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()

*/
@Test 
public void testInsert2() throws Exception{ 
long start = System.currentTimeMillis(); 
Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); 

//1.设置为不自动提交数据 
conn.setAutoCommit(false); 
String sql = "insert into goods(name)values(?)"; 
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); 

for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ 
ps.setString(1, "name_" + i); 
//1.“攒”sql 
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){ 
//2.执行 
ps.executeBatch(); 
//3.清空 
ps.clearBatch(); 
} 
}
//2.提交数据 
conn.commit(); 
long end = System.currentTimeMillis(); 
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));
//1000000条:4978 
JDBCUtils.closeResource(conn, ps); 
} 

 

数据库事务

数据库事务介绍

事务：一组逻辑操作单元 , 使数据从一种状态变换到另一种状态。

事务处理（事务操作）： 保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交 (commit) ，那么这些修改就永久地保存下来；

要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务 回滚 (rollback) 到最初状态。

为确保数据库中数据的 一致性 ，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。

 

JDBC事务处理

数据一旦提交，就不可回滚。

数据什么时候意味着提交？

当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务 ：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。

关闭数据库连接，数据就会自动的提交。 如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。 即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。

 

JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：

• 调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
• 在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务
• 在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务

若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态

setAutoCommit(true) 。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行 close() 方法前，建议恢复自动提交状态；

 

 

 

事务的ACID属性

1. 原子性（ Atomicity ） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

2. 一致性（ Consistency ） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

3. 隔离性（ Isolation ） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

4. 持久性（ Durability ） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

 

 

数据库的并发问题

对于同时运行的多个事务 , 当这些事务访问数据库中相同的数据时 , 如果没有采取必要的隔离机制 , 就会导致各种并发问题:

脏读 : 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还 没有被提交 的字段。之后 , 若 T2 回滚 , T1 读取的内容就是临时且无效的。

不可重复读 : 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了一个字段 , 然后 T2 更新 了该字段。之后 , T1 再次读取同一个字段, 值就不同了。

幻读 : 对于两个事务 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段 , 然后 T2 在该表中 插入 了一些新的行。之后 , 如果 T1 再次读取同一个表 , 就会多出几行。

数据库事务的隔离性 : 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力 , 使它们不会相互影响 , 避免各种并发问题。

一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别 , 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高 , 数据一致性就越好 , 但并发性越弱。

 

四种隔离级别

数据库提供的 4 种事务隔离级别：

 

 

 

Oracle 支持的 2 种事务隔离级别： READ COMMITED , SERIALIZABLE 。 Oracle 默认的事务隔离级别为 : READ

COMMITED 。

Mysql 支持 4 种事务隔离级别。 Mysql 默认的事务隔离级别为 : REPEATABLE READ 。

 

 

在MySql中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序 , 就会获得一个单独的数据库连接 . 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。

 

查看当前的隔离级别 :

查看当前的隔离级别:
SELECT @@tx_isolation;
设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set transaction isolation level read committed;
设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;


创建mysql数据库用户：
create user tom identified by 'abc123';

授予权限
#授予通过网络方式登录的tom用户，对所有库所有表的全部权限，密码设为abc123. 
grant all privileges on *.* to tom@'%' identified by 'abc123'; 

#给tom用户使用本地命令行方式，授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。 
grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by 'abc123';

数据库连接池

JDBC数据库连接池的必要性

合理设置最大连接数和最小连接数；

在使用开发基于数据库的 web 程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

 

在主程序（如 servlet 、 beans ）中建立数据库连接

进行 sql 操作

断开数据库连接

 

这种模式开发，存在的问题 :

普通的 JDBC 数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码( 得花费 0.05s ～ 1s 的时间 ) 。需要数据库连接的时候，就向数据库要求 一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。 若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。

对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。 否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java 的内存泄漏？）

这种开发不能控制被创建的连接对象数 ，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

 

数据库连接池技术

为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

数据库连接池的基本思想 ：就是为数据库连接建立一个 “ 缓冲池 ” 。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“ 缓冲池 ” 中取出一个，使用完毕之后再放回去。

数据库连接池 负责分配、管理和释放数据库连接，它 允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重 新建立一个 。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由 最小数据库 连接数来设定 的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量 限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

 

 

多种开源的数据库连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示， DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器 (Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

DBCP 是 Apache 提供的数据库连接池。 tomcat 服务器自带 dbcp 数据库连接池。 速度相对 c3p0 较快 ，但因 自身存在BUG ， Hibernate3 已不再提供支持。

C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池， 速度相对较慢，稳定性还可以。 hibernate 官方推荐使用

Proxool 是 sourceforge 下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能， 稳定性较 c3p0 差一 点

BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快

Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集 DBCP 、 C3P0 、 Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是 速度不确定是否有BoneCP 快

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接 池

DataSource 用来取代 DriverManager 来获取 Connection ，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速 度。

特别注意： 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此 整个应用只需要一个 数据源即可。

当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接： conn.close(); 但 conn.close() 并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。